<p><em>Salah satu factor yang mendukung kemajuan sebuah perusahaan adalah kemampuannya untuk menganalisa pasar dengan baik. Perilaku konsumen harus mampu ditangkap dengan baik oleh perusahaan, sehingga menajerial dapat mengevaluasi dan menganalisa untuk menghasilkan kebijakan strategis. Data warehouse bisa dijadikan sebagai solusi baru untuk mengatasi permasalahan manajemen terkait dengan informasi penjualan dari waktu ke waktu. Permasalahan yang akan diselesaikan dalam penelitian ini yaitu bagaimana mengimplementasikan data warehouse untuk mengelola data penjualan produk tour dalam beberapa periode? Tujuan penelitian ini yaitu menghasilkan aplikasi data warehouse yang mampu memberikan informasi yang diperlukan oleh perusahaan untuk menentukan kebijakan strategis. Penelitian ini akan menggunakan Nine Steps Design Methodology dari Ralph Kimball untuk merancang skema data warehouse. Sedangkan skema pemodelan dimensional yang digunakan adalah Star Schema, dikarenakan kecepatannya dalam proses pemanggilan data. Penelitian telah menghasilkan sistem data warehouse penjualan produk tour yang menampilkan informasi penjualan produk tour menggunakan grafik dan dilengkapi detil data jika diperlukan untuk dilihat. Sistem juga memberikan kemudahan bagi pengguna untuk melihat data sesuai dimensi yang diperlukan misalkan dimensi client, vendor dan category. Hal ini memudahkan manajemen untuk mengetahui sebaran penjulan produk sesuai dengan dimensi tersebutmenampilkan informasi yang diperlukan oleh manajemen.</em><em></em></p>

Data warehouse pada umumnya yang sering dikenal data warehouse tradisional mempunyai beberapa kelemahan yang mengakibatkan kualitas data yang dihasilkan tidak spesifik dan efektif. Sistem semantic data warehouse merupakan solusi untuk menangani permasalahan pada data warehouse tradisional dengan kelebihan antara lain: manajeman kualitas data yang spesifik dengan format data seragam untuk mendukung laporan OLAP yang baik, dan performance pencarian informasi yang lebih efektif dengan kata kunci bahasa alami. Pemodelan sistem semantic data warehouse menggunakan metode ontology menghasilkan model resource description framework schema (RDFS) logic yang akan ditransformasikan menjadi snowflake schema. Laporan akademik yang dibutuhkan dihasilkan melalui metode nine step Kimball dan pencarian semantic menggunakan metode rule based. Pengujian dilakukan menggunakan dua metode uji yaitu pengujian dengan black box testing dan angket kuesioner cheklist. Dari hasil penelitian ini dapat disimpulkan bahwa sistem semantic data warehouse dapat membantu proses pengolahan data akademik yang menghasilkan laporan yang berkualitas untuk mendukung proses pengambilan keputusan. DOI: 10.24843/MITE.1501.02

Pada saat pandemi covid-19 seperti ini, mengakibatkan proses pembelajaran tatap muka langsung di kelas tidak mungkin dilakukan. Maka sangat perlu dibuatkan sistem pembelajaran jarak jauh atau sistem daring. Saat ini ada beberapa aplikasi pembelajaran daring yang dapat digunakan secara grafis, tetapi memiliki kelemahan pada manajamen jadwal, absensi dan media komunikasi. Dari permasalahan tersebut perlu dibuatkan sistem elearning yang secara khusus dimiliki oleh lembaga pendidikan untuk membantu proses pembelajaran online yang efektif dan efesien pada masa pandemi seperti saat ini. Metode penelitian sistem menggunakan alur kerja model waterfall classic yang dimulai dari analisis data, desain sistem, pengkodean serta pengujian. Pada proses pengembangan sistem elearning akan menggunakan bahasa pemrograman PHP Codeigniter berbasis web responsive. PHP Codeigniter akan membagai konsep pengkodean sistem menjadi tiga bagian yaitu model, view dan controller. Pembagian pengkodean ini akan memudahkan didalam implementasi dan penanganan error kalau terjadi kesalahan. Pengujian sistem menggunakan metode black box testing untuk menguji fungsional sistem sehingga menghasilkan sistem yang bekerja dengan baik. Hasil penelitian sistem elearning menghasilkan berbagai fitur seperti manajemen jadwal pembelajaran, pemberian materi serta tugas, absensi peserta didik maupun pendidik, dan media komunikasi chat online. Semua fitur ini akan medukung proses pembelajaran jarak jauh peserta didik sehingga tujuan pembelajaran dimasa pandemi covid-19 dapat tercapai dengan baik.

Permasalahan tracer study yang dialami adalah data yang disimpan juga tidak lengkap, sehingga dapat mengakibatkan informasi pelaporan strategis sekolah mengalami kendala. Dari permasalahan tersebut dikembangkan sistem alumni untuk tracer study untuk mengukur dan melacak alumni sehingga didapat indikator yang jelas tentang profile lulusan dari berbagai jurusan yang ada di SMK TI Bali Global. Sistem alumni sudah dilengkap beberapa fitur seperti manajeman penyimpanan data profile alumni, rencana karir, tahapan pengambilan ijazah, proses penelusuran alumni, dan hasil berupa laporan yang dijadikan dasar pengambilan keputusan sekolah. Sistem alumni dikembangkan dengan menggunakan metode rekayasa perangkat lunak waterfall SDLC. Implementasi pengembangan sistem menggunakan framework codeigniter yang memiliki kehandalan dalam proses pengkodean sistem. Dari hasil pengujian dengan menggunakan metode black box testing sistem alumni berfungsi sesuai dengan fungsionalnya, sehingga sistem ini membantu SMK TI Bali Global dalam proses pendataan alumni dalam tracer study untuk mendukung manajemen laporan strategis sekolah.

Data warehouse which is generaly known as traditional data warehouse has some weaknesses on data modeling which has lead to the quality of the resulting data is not specific and ineffective. Semantic data warehouse system is the solution to solve the problems on traditional data warehouse because it has some advantages, such as: data quality management with the same data format to support a good OLAP report, along with a more effective performance with natural language keywords. The modeling of semantic data warehouse using ontology method produces logic resource description framework scheme (RDFS) model which later will be transformed into physical snowflake scheme. The academic report needed is produced through Kimball's nine step method and semanctic search using rule based method. The trial has been done with two trial methods namely black box testing and checklist questionnaire. From the findings of this research, it can be concluded that semantic data warehouse can help the academic data processing which produces good quality report to support decision making process.