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With the growth in the number of applications deployed in cloud app stores, usability has become a fundamental attribute to ensure end-user productivity and enterprise competitiveness. According to ISO 9241-11, the three attributes that determine the usability of a product are effectiveness, efficiency and satisfaction, the latter being the subjective attribute of usability. In conventional user tests, the satisfaction attribute is determined using perception questionnaires, being a challenge to determine this attribute more objectively, given the limitations of surveys in terms of veracity and subjectivity. Based on the above, in this article we propose as a contribution, the construction of a system based on fuzzy logic for the estimation of the usability satisfaction attribute in user tests, which has as inputs both the level of satisfaction obtained from the answers to the post-test questionnaire, and the level of satisfaction obtained from the polarities of the opinions of the test users, determined by means of sentiment analysis techniques. The proposed fuzzy system is intended to serve as a reference to be replicated at the academic and enterprise level in the conduct of usability tests and specifically in the more objective determination of the satisfaction attribute based on the advantages of fuzzy logic and sentiment analysis techniques.

Uno de los factores clave que contribuye con la mejora del posicionamiento de los portales web empresariales es la accesibilidad, teniendo en cuenta la gran cantidad de usuarios y el volumen de contenidos disponibles en la Web. La accesibilidad posibilita que los motores de búsqueda den prioridad a aquellos portales que han incorporado dichas características. El objetivo de este artículo es proponer un conjunto de recomendaciones de accesibilidad para mejorar el posicionamiento de portales web empresariales, las cuales fueron determinadas a partir de pautas y niveles de conformidad de la norma de accesibilidad colombiana NTC 5854. Para el desarrollo metodológico de esta investigación, se usaron las cuatro fases del patrón iterativo de investigación propuesto por Pratt: observar, identificar, desarrollar y probar. Estas permitieron definir las recomendaciones y verificar su pertinencia en una inspecciones de accesibilidad. Como resultado principal se obtuvo un conjunto de recomendaciones para el diseño accesible de portales web, enfocadas en mejorar el posicionamiento de estos sitios y agrupadas de acuerdo con los cuatro principios de la norma NTC 5854. Asimismo, se desarrolló una herramienta automatizada que permite la conducción de inspecciones de accesibilidad en portales web haciendo uso de las recomendaciones definidas. A modo de conclusión, la inspección desarrollada sobre el portal web Janus con la herramienta construida permitió verificar la pertinencia de las recomendaciones, de cara a posibilitar que un mayor número de usuarios puedan acceder, percibir, operar y comprender el contenido de la Web.

Este artículo presenta una revisión de investigaciones realizadas mediante diferentes estrategias de control aplicadas en hornos cementeros rotatorios, sistema donde se da la fabricación de clínker, material indispensable para la elaboración del cemento. Esta exploración menciona estudios que se han desarrollado desde los años ochenta hasta el presente, destacando en cada una la metodología de control utilizada, los beneficios obtenidos en el proceso y sus futuras aplicaciones, esto con el fin de brindar al lector una visión global del uso de técnicas de control para hornos cementeros rotatorios y de cómo los avances científicos, con el paso de los años, han contribuido a esta industria en la eficiencia y mejora de sus procesos productivos; por tanto, se mencionan aportes y métodos de control como sistemas expertos (SE), control predictivo basado en modelo (MPC), redes neuronales artificiales y lógica difusa. Al finalizar la mencionada revisión se infiere que tecnologías de inteligencia artificial y de la industria 4.0 que se tienen actualmente como la computación en la nube, el procesamiento de grandes volúmenes de datos, el uso de los gemelos digitales, la ejecución de algoritmos de aprendizaje automático (machine learning) y sus herramientas de predicción, junto con la aplicación de SE y demás técnicas de control mencionadas, permitirían realizar un control avanzado, que pueda responder de forma satisfactoria a las necesidades de producción actuales y ofrecer múltiples beneficios como el tiempo de respuesta del control, la estabilidad, y mejoras en producción y calidad del material en un horno rotatorio.