Abstract. This work tried to search the precipitation series tendency of the Airport of São José dos Campos, using a nonparametric of random statistic test (RUNS TEST), and analyzing the linear series tendency. Monthly precipitation data, total and frequency, were used. These data were collected from the Climatologic Data Bank of ICEA. From time series of real precipitation total, it was used through a filter, a new series, minimized seasonal variability effects. As a result it was observed a declination in the series such linear analyzes as in the nonrandom test Runs.Palavras-chave: precipitation, time series, Runs Test, precipitação, séries temporais, teste de "Runs" INTRODUÇÃOA água é um bem insubstituível à manutenção da vida e a sua circulação na Terra ocorre sob um processo natural conhecido como ciclo hidrológico. Assim, as precipitações pluviométricas representam um papel importante de elo entre os fenômenos atmosféricos e a fase terrestre deste ciclo. Então o conhecimento quantitativo da sua variabilidade espacial sobre as bacias hidrográficas deve ser entendido como imprescindível ao eficiente planejamento e gerenciamento dos recursos hídricos. (Paula,2008;Salgueiro;Montenegro, 2008;Santos;Galvíncio; Moura, 2008) Dentro deste contexto, uma possível redução no volume de chuvas pode ter consequências sociais e econômicas, provocada pela queda das vazões dos rios (Marengo; Alves, 2005).Marengo e Alves (2005) consideram como uma das possíveis causas da redução sistemática nas vazões e cotas do Rio Paraíba do Sul, as mudanças do regime e de distribuição da precipitação na bacia decorrentes de possíveis mudanças climáticas regionais. Entretanto, em seu estudo concluem que, embora haja uma tendência negativa na vazão nos últimos 50 anos, esta não parece estar associada às variações de chuva na bacia, e sugere que esta diminuição está atrelada a influência antrópica.É válido ressaltar que em alguns estudos, as séries temporais de precipitação não são suficientemente longas ou reais, isto é, efetivamente coletadas, para detectar variações climáticas.Araujo et al. (2008)