Este trabalho utiliza técnica de programação matemática para um problema de planejamento da produção em Indústria de Embalagens de Vidro (IEV), aplicando um método exato e dois algoritmos genéticos. A principal decisão é definir qual o conjunto ideal de configurações de máquinas a ser determinado junto a um forno construído que representa o planejamento estratégico para atender as previsões de demanda para os recipientes de vidro, dentro de um horizonte de tempo. O problema resolvido considera o cenário onde um novo forno e as máquinas relacionadas devem ser adicionados a uma planta industrial já existente. Uma formulação matemática é introduzida para definir objetivos e restrições para tal problema. Conjuntos de instâncias são gerados com base em dados fornecidos por IEVs localizadas em Portugal e no Brasil. Os resultados obtidos indicam que o modelo e os algoritmos genéticos propostos são capazes de fornecer soluções de boa qualidade.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2025 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.