<span class="TextRun SCXW219679424 BCX9" lang="ES-ES" xml:lang="ES-ES" data-contrast="none"><span class="NormalTextRun SCXW219679424 BCX9">Se examinó la posibilidad de identificar la relación entre la posición de los candidatos en los tarjetones electorales y la atención visual de los votantes. Para esto, se realizó una consulta de las relaciones ya establecidas entre el diseño de los tarjetones y la decisión de los votantes para posteriormente relacionar la influencia de la posición con el conocimiento previo acerca de los candidatos, y de esa manera poder establecer el patrón de posición dentro del tarjetón que incide en la mayor generación de atención visual dentro de los participantes. Para poder realizar esto se diseñó el tarjetón electoral considerando los siguientes factores: Candidatos con rostros generados aleatoriamente utilizando herramientas de inteligencia artificial, posición aleatorizada, tipografías, tamaños y colores estandarizados. Así pues, el tarjetón electoral (estímulo visual) se presentó aleatoriamente a participantes de entre 18 – 24 años en la sala de pruebas del </span></span><span class="TextRun SCXW219679424 BCX9" lang="ES-ES" xml:lang="ES-ES" data-contrast="none"><span class="NormalTextRun SCXW219679424 BCX9">NeuroSmartLab</span></span><span class="TextRun SCXW219679424 BCX9" lang="ES-ES" xml:lang="ES-ES" data-contrast="none"><span class="NormalTextRun SCXW219679424 BCX9"> en el dispositivo que se tiene conectado al </span></span><span class="TextRun SCXW219679424 BCX9" lang="ES-ES" xml:lang="ES-ES" data-contrast="none"><span class="NormalTextRun SCXW219679424 BCX9">eye-tracker</span></span><span class="TextRun SCXW219679424 BCX9" lang="ES-ES" xml:lang="ES-ES" data-contrast="none"><span class="NormalTextRun SCXW219679424 BCX9"> SMI Red 500Hz. A partir de los recorridos visuales grabados por el </span></span><span class="TextRun SCXW219679424 BCX9" lang="ES-ES" xml:lang="ES-ES" data-contrast="none"><span class="NormalTextRun SCXW219679424 BCX9">eye-tracker</span></span><span class="TextRun SCXW219679424 BCX9" lang="ES-ES" xml:lang="ES-ES" data-contrast="none"><span class="NormalTextRun SCXW219679424 BCX9"> utilizando los programas SMI </span></span><span class="TextRun SCXW219679424 BCX9" lang="ES-ES" xml:lang="ES-ES" data-contrast="none"><span class="NormalTextRun SCXW219679424 BCX9">Experiment</span></span><span class="TextRun SCXW219679424 BCX9" lang="ES-ES" xml:lang="ES-ES" data-contrast="none"><span class="NormalTextRun SCXW219679424 BCX9"> Center y SMI </span></span><span class="TextRun SCXW219679424 BCX9" lang="ES-ES" xml:lang="ES-ES" data-contrast="none"><span class="NormalTextRun SCXW219679424 BCX9">BeGaze</span></span><span class="TextRun SCXW219679424 BCX9" lang="ES-ES" xml:lang="ES-ES" data-contrast="none"><span class="NormalTextRun SCXW219679424 BCX9"> se obtuvieron los </span></span><span class="TextRun SCXW219679424 BCX9" lang="ES-ES" xml:lang="ES-ES" data-contrast="none"><span class="NormalTextRun SCXW219679424 BCX9">Heat</span></span><span class="TextRun SCXW219679424 BCX9" lang="ES-ES" xml:lang="ES-ES" data-contrast="none"><span class="NormalTextRun SCXW219679424 BCX9"> </span></span><span class="TextRun SCXW219679424 BCX9" lang="ES-ES" xml:lang="ES-ES" data-contrast="none"><span class="NormalTextRun SCXW219679424 BCX9">Maps</span></span><span class="TextRun SCXW219679424 BCX9" lang="ES-ES" xml:lang="ES-ES" data-contrast="none"><span class="NormalTextRun SCXW219679424 BCX9">, </span></span><span class="TextRun SCXW219679424 BCX9" lang="ES-ES" xml:lang="ES-ES" data-contrast="none"><span class="NormalTextRun SCXW219679424 BCX9">Focus</span></span><span class="TextRun SCXW219679424 BCX9" lang="ES-ES" xml:lang="ES-ES" data-contrast="none"><span class="NormalTextRun SCXW219679424 BCX9"> </span></span><span class="TextRun SCXW219679424 BCX9" lang="ES-ES" xml:lang="ES-ES" data-contrast="none"><span class="NormalTextRun SCXW219679424 BCX9">Maps</span></span><span class="TextRun SCXW219679424 BCX9" lang="ES-ES" xml:lang="ES-ES" data-contrast="none"><span class="NormalTextRun SCXW219679424 BCX9"> y los </span></span><span class="TextRun SCXW219679424 BCX9" lang="ES-ES" xml:lang="ES-ES" data-contrast="none"><span class="NormalTextRun SCXW219679424 BCX9">KPIs</span></span><span class="TextRun SCXW219679424 BCX9" lang="ES-ES" xml:lang="ES-ES" data-contrast="none"><span class="NormalTextRun SCXW219679424 BCX9"> (indicadores clave de rendimiento por sus siglas en inglés) de las </span></span><span class="TextRun SCXW219679424 BCX9" lang="ES-ES" xml:lang="ES-ES" data-contrast="none"><span class="NormalTextRun SCXW219679424 BCX9">AOIs</span></span><span class="TextRun SCXW219679424 BCX9" lang="ES-ES" xml:lang="ES-ES" data-contrast="none"><span class="NormalTextRun SCXW219679424 BCX9"> (áreas de interés por sus siglas en inglés) donde se resaltan las fijaciones promedio, las secuencias y el tiempo de permanencia. Estos resultados proveen un acercamiento a que puede haber una influencia identificada en la atención visual frente a la posición del candidato en el tarjetón, siendo esto soportado por las fijaciones promedio y el tiempo de permanencia, ligándose a la posición central-izquierda del tarjetón. De manera preliminar se puede dar dicha conclusión que se enfoca únicamente en lo visual, sin embargo, para una futura orientación (complemento) se requiere de más resultados para un análisis de diferencia de medias que robustezca esta conclusión.</span></span><span class="EOP SCXW219679424 BCX9" data-ccp-props="{&quot;134233279&quot;:true,&quot;335551550&quot;:6,&quot;335551620&quot;:6}"> </span>