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AGUA y TERRITORIO water and landscapeLe Terme di Viterbo: dal termalismo sociale ai progetti di rilancio nel segno del turismo del benessere Las termas de la ciudad de Viterbo: del termalismo social a la elaboración de proyectos innovadores destinados a relanzar el turismo de bienestar. Riassunto -Le motivazioni sottese a questo studio riguardano alcuni aspetti fi nora meno studiati del termalismo in Italia, in particolare le trasformazioni prodotte sul settore termale dall'intervento dello Stato a partire dagli anni tra le due guerre; tale intervento, intensifi catosi nel corso della seconda metà del Ventesimo secolo, produsse un nuovo modello di sviluppo, fuori dalle logiche di mercato, incentrato sul termalismo sociale assistito. Divenuto insostenibile dal punto di vista fi nanziario, dalla fi ne del Novecento l'apporto statale si ridusse drasticamente costringendo le imprese del settore ad elaborare nuovi percorsi per uscire da un profondo stato di crisi.Dopo aver fornito un inquadramento generale, tali processi sono stati studiati attraverso un particolare caso di studio, quello delle Terme di Viterbo. Le vicende di questa stazione termale sono state analizzate storicamente ricorrendo a fonti archivistiche inedite, ma sono state anche inquadrate nei loro assetti odierni sulla base di recenti indagini condotte dalle istituzioni locali, mosse dall'obiettivo di rivitalizzare i fl ussi turistici anche attraverso un nuovo connubio tra termalismo e benessere. Resumen

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In the future networks, the level of quality of services (QoS) will be improved, new services will be introduced and the end users will enjoy everywhere and any time old and new services via fixed and mobile devices. Then the quality will be a key aspect for the next generation network. In this context, the relationship between the network performances and the QoS become an important issue. In this study, the quality of network and QoS in future system are studied, an agent to measure the key performance indicators values has been created and a polynomial regression models to explain the relationship between network and service KPIs is employed.