Comparison of the narratives of civil society and the federal government on YouTube and Twitter in the case of the disappearance of 43 students in Ayotzinapa, Mexico, allows the identification of the codes of representation being disputed in this emblematic case of violation of fundamental rights. Digital storytelling that goes viral and across media offers the possibility of organizing protest in the offline world. Its reflective attributes favor the visibility of injustice and permanence on the local and global agenda and in some cases exert pressure on social actors and authorities to establish mechanisms to resolve the conflict. La comparación de las narrativas sobre la sociedad civil y el gobierno federal en YouTube y en Twitter en el caso de la desaparición de los 43 estudiantes en Ayotzinapa, Mexico, nos permite identificar los códigos de representación en disputa en este caso emblemático de violación de los derechos humanos. Los relatos digitales que se vuelven virales y pasan a otros medios ofrecen la posibilidad de organizar la protesta en el mundo fuera de la Red. Su capacidad de reflejar ayuda a visibilizar la injusticia, manteniéndola como tema importante en las agendas locales y globales, y en algunos casos también ayuda a ejercer presión sobre los agentes sociales y las autoridades para establecer mecanismos que puedan resolver los conflictos.

El artículo identifica objetos de estudio, teorías y métodos empleados por investigadores mexicanos sobre Internet y Sociedad de la Información. Se sistematizan y establecen tendencias sobre los principales abordajes y la agenda pendiente de investigación, así como el contenido de 101 ponencias en extenso de 94 autores en cinco Encuentros Nacionales de la AMIC de 2010 a 2014.

Abstract-The design and assessment of development initiatives is increasingly participatory, where decision makers consider feedback from affected populations. While digital data collection facilitates faster and more reliable analysis, existing data collection tools are not optimized for unstructured qualitative (textual) data and peer-topeer participant collaboration. In this paper, we propose a system called the Development Collaborative Assessment and Feedback Engine version 1.0 (DevCAFE), a customizable participatory assessment platform that collects and integrates quantitative assessment, qualitative feedback and peer-to-peer collaborative filtering. DevCAFE incorporates a library of statistical analyses for researchers to quickly identify quantitative and qualitative trends while collecting field data. DevCAFE can run on any mobile device with a web-browser and can work with or without Internet connectivity. We present results from two pilot projects: (1) 137 participants evaluating family planning education trainings at three Nutrition Education Centers in rural Uganda, and (2) 4,518 participants evaluating policy priorities for elected leaders in the June 2015 Mexico mid-term elections. DevCAFE collected over 19,000 peer-to-peer ratings of 336 submitted ideas. Feedback gathered through DevCAFE enabled targeted reforms to the family planning efforts in Uganda and the need for increased government attention to public safety in Mexico. Case studies and interactive demos are available at: http://opinion.berkeley.edu/devcafe/

Esta investigación se ubica en el contexto de los debates actuales relacionados con el diseño y aplicación de una propuesta metodológica mixta digital para el estudio de la construcción de solidaridad en el Sismo del 19 de septiembre de 2017, en la Ciudad de México. El estudio se llevó a cabo en cuatro grupos de usuarios con distintos niveles de afectación y se evaluó el rol que jugó el uso del celular y la aplicación de mensajería instantánea WhatsApp en dos niveles: primero, en la construcción de la solidaridad durante las etapas del sismo y del post-sismo por los usuarios de esta aplicación y, segundo, en el uso del teléfono celular y la aplicación de mensajería instantánea WhatsApp como un campo de estudio, un método digital y una herramienta heurística de recolección de datos dentro de un enfoque de investigación-acción en situaciones de desastres naturales, emergencias, crisis y, particularmente, sismos.