La acentuación de palabras cuando se escribe un texto en español es un problema de ambigüedad, debido a que muchas palabras llevan acento o no dependiendo del contexto de la frase. El problema de la ambigüedad está relacionado con la asignación de etiquetas o categorías gramaticales a las palabras dentro de una frase, es decir, cuando se indica si se trata de un verbo, un sustantivo, etcétera. En el presente artículo se propone un modelo que ayuda a determinar en forma automática si una palabra con acento diacrítico debe llevar o no acento ortográfico, con base en la asignación de etiquetas y mediante la aplicación de métodos híbridos —algoritmos supervisado y no supervisado. Posteriormente, el método se aplica en el diseño de un programa de cómputo cuya función es de apoyo en la enseñanza de las reglas de acentuación y con el cual se realiza la acentuación automática de palabras ambiguas. Este método podría ser una herramienta en un procesador de palabras.

En este artículo, se presenta un análisis de las organizaciones desarrolladoras de software que a nivel mundial han sido evaluadas de acuerdo al modelo CMMI, en el apartado de CMMI-Dev en su versión 1.3 en los años 2013 y 2014. Este trabajo da como resultado el ranking mundial por país en cuanto a certificaciones en CMMI-DEV ver. 1.3 en sus cinco niveles de madurez, lo que refleja el interés de que las empresas desarrolladoras de software tienen en mejorar la calidad en sus procesos para el desarrollo de software y lo importante que en la actualidad es el hecho de obtener una certificación avalada internacionalmente. También se presenta un estudio enfocado a las empresas mexicanas que lograron certificarse en CMMI, en estos mismos años, apoyadas en algunos casos por programas gubernamentales que están impulsando la certificación internacional a través de la promoción de convocatorias que les ofrecen diferentes apoyos, encaminados al mejoramiento de la calidad de sus procesos.

Effort estimation (EE) is crucial for planning software projects since it contributes to delivery goals. Nevertheless, even in agile methodologies, EE is a complex process due to environmental and structural factors surrounding the interaction between the leader and the development team. To simplify EE, companies prefer insourcing development with a mature team and a leader that provides resources. We model the interaction between the leader and the development team as a leader-follower game to understand how they behave at equilibrium. Later, we compare leader and development team equilibrium strategies when they interchange their roles. Our main results provide conditions that guarantee the uniqueness of equilibrium strategies, and we illustrate the impact of exogenous variables on equilibrium strategies through numerical examples.