Se determinó el efecto de dos protocolos de antisepsia del campo operatorio sobre la reducción del número de bacterias de la piel en bovinos sometidos a cirugías reproductivas a campo. Se tomaron muestras antes (M1,) luego de la antisepsia (M2) y al finalizar el procedimiento quirúrgico (M3) en 12 12 bovinos mestizos de 18 a 24 meses de edad. Se realizó la tricotomía del campo operatorio previo a los dos protocolos de antisepsia: Iodopovidona al 7.5% y Gluconato de Clorhexidina al 2% (ambos con 3 min de contacto y aclaramiento con alcohol isopropílico de 2 min de contacto) y posterior embrocado con iodopovidona solución al 1% y clorhexidina solución al 0.5%, respectivamente. Los hisopados de piel fueron procesadas por la técnica de recuento de unidades formadoras de colonias (UFC/ml). La carga bacteriana de los dos protocolos fue analizada con el test de Mann-Whitney-Wilcoxon para muestras independientes, sin encontrar diferencias significativas entre protocolos por momento de evaluación (p˃0.05). El test de Friedman indicó una reducción significativa entre M1 con M2 y M3 (p<0,05), pero no entre M2 y M3 (p>0.05).

El trabajo fue realizado para analizar fluctuaciones de Dióxido de Carbono (CO2) y Metano (CH4) en modelos típicos paraguayos de producción bovina de leche, incluyendo dos “Sistemas” (intensivos vs semi-intensivos). El objetivo fue generar la primera base de datos reales del país, con lo cual, comenzar a dimensionarlo realmente y categorizarlos. La bovinocultura es un rubro socioeconómico sustancialmente importante del país, con ella, el sector lácteo es extremadamente relevante para cubrir el consumo nacional y exportación. Igualmente, se buscó discriminar por “Sistema” de producción, su inferencia en la fluctuación de CO2 y CH4. También, fragmentando el día en cuatro franjas horarias (Madrugada, Día, Tarde y Noche), se verificaban diferencias importantes en la emanación de estos gases de efecto invernadero (GEI). Para el fin, fue utilizado la tecnología “IoT” (internet of things), mediante un equipo Smart Environment Libelilum, que generaba en tiempo real, una lectura de gases mencionados a cada 6 a 7 minutos y transmitidos a una plataforma digital, formando base de datos. Fueron analizados más de 8500 datos para cada gas, y paralelamente, temperatura, humedad y presión atmosférica. Se implementó el software estadístico R, para el análisis de los resultados. De manera global, el mayor promedio de partes por millón (ppm) de CO2 por franja horaria se encontró en la mañana (06:00 a 12:00 horas). En cuanto a Sistemas, la mayor media de CO2 fue evidenciada en el Intensivo. Los niveles de CH4 (% LEL) fluctuantes en ambos galpones de producción bovina de leche, sin importar cualquier categoría, se mantuvieron por debajo del nivel de captación del sensor inteligente (70 ppm). Se detectó correlación positiva moderada entre los niveles de CO2 y Temperatura (ºC). Correlación negativa entre CO2 y la humedad. Los niveles de CO2 (ppm) fluctuantes en ambos galpones de producción bovina de leche, en Paraguay, sin importar las franjas horarias ni sistemas, pueden considerarse reducidos.