Introducción: La evaluación de competencias docentes se relaciona con la mejora de la actividad educativa, orientada hacia el desarrollo personal y formativo. No se cuenta con evaluaciones de alta fidelidad en nuestro medio. El objetivo es obtener fuentes de evidencia de validez del Examen Docente Objetivo Estructurado (EDOE) para evaluar las competencias docentes. Método: Se llevó a cabo un estudio cuantitativo en 3 fases: 1) Planeación: análisis del modelo de competencias, validación por jueces, validación de contenido por alumnos instructores y taller de trabajo con expertos para la creación de estaciones. 2) Piloto: se obtuvo el grado de concordancia de los evaluadores, validación y estructura interna de las estaciones (análisis de discriminación, alpha de Cronbach, medias y desviación estándar). 3) Final: Aplicación a la muestra por conveniencia no aleatoria conformada por 20 profesores del Departamento de Informática Biomédica de la Facultad de Medicina de la UNAM. Resultados: Se realizó un análisis de discriminación de reactivos de 8 estaciones 2 tienen 5 reactivos que discriminan .05, 7 obtienen cargas factoriales aceptables; explicando un 88.35% de la varianza, un alpha de Cronbach de .68. La media de desempeño docente en el EDOE fue de 73.23 con desviación estándar de 8.4. La estación mejor evaluada fue estrategias de aprendizaje (85 ± 16.98) y la menor fue orientar la discusión (67.48 ± 15.62). Se detectó evidencia confirmatoria con exámenes similares utilizados en la Facultad de Medicina, se cumplieron los objetivos planteados en la creación de este instrumento, se detectó una media preevaluación EDOE y los profesores fueron realimentados sobre su desempeño con fines formativos. Discusión y conclusiones: Se propone un instrumento de evaluación EDOE con suficiente evidencia de validez que puede ser utilizado en la evaluación del grado de competencia docente. Lo anterior orienta a crear instrumentos de evaluación docente que sigan buenas prácticas en cuanto a la elaboración de instrumentos con base en la cadena de evidencia de validez.

Biomedical Informatics (BMI) has had an exponential growth and its inclusion in UME is a reality. Its development in a medical school is a dynamic process that responds to educational and technological perspectives. The purposes of this document are: 1) to describe the experience of the Department of Biomedical Informatics (DIB) at the Faculty of Medicine of the National Autonomous University of Mexico since 2016, and 2) to present twelve tips to strengthen BMI in an UME program.So that students can acquire and develop BMI competencies, a DIB needs to: evaluate the school organization; apply an educational management style based in a culture of change; integrate an interdisciplinary teaching team; invite students to be novice teachers; lead the faculty development; promote continuous teacher development; form a learning community; update the academic program; consider new paradigms and technologies to improve the educational process; use online learning; identify and assess BMI competencies; and bring the students closer to applied BMI through research, technology development, innovation and entrepreneurship.If a school wishes to include BMI it needs a wide perspective, as this field is essential to deal with the digital era and the healthcare challenges of the future. As educators, we should get involved with BMI and learn about it, because we have the social responsibility to train competent professionals who will adapt their practice to scientific and technological changes, and to solve emerging health problems.

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