Hal penting yang perlu dipertimbangkan dalam penugasan karyawan pada “Lia Fashion Komo Luar” adalah bagaimana kondisi penugasan agar kelebihan biaya produksi minimum sedangkan pada “Man Taylor” adalah bagaimana kondisi penugasan agar waktu produksi minimum. Dengan menggunakan metode Hungarian diperoleh hasil sebagai berikut: penugasan karyawan pada “Lia Fashion Komo Luar” agar kelebihan biaya produksi minimum adalah karyawan A ditugaskan menjahit seragam pramuka putri, karyawan B ditugaskan menjahit seragam SMA putri, dan karyawan C menjahit baju pegawai sedangkan pada “Man Taylor” agar waktu produksi minimum adalah karyawan A ditugaskan menjahit baju kebaya, karyawan C ditugaskan menjahit rok kebaya, karyawan D ditugaskan menjahit celana panjang, karyawan E ditugaskan menjahit rok pendek, karyawan F ditugaskan mejahit pakaian dinas harian (PDH), dan karyawan G ditugaskan menjahit baju kemeja. OPTIMIZATION OF DISTRIBUTION WORKER ASSIGNMENTUSING HUNGARIAN METHODABSTRACTThe Important point to be observe the worker assignment on “Lia Fashion Komo Luar” is how to condition of the assignment for minimum production cost advantages. While in “Man Taylor” is how the condition of the assignment for minimum production time. To simplify the assignment of these worker, there is a operation research method is the Assignment Problem using the Hungarian method. Assignment Problem is one case in the business world relating to the optimal assignment in which the number of worker equal to number of tasks to be done. Hungarian method is one technique for solving assignment problem consider the observation and problem formulation analysis afterwords by modifying the assignment table to the matrix of effectiveness in order to obtain optimal conditions. The results obtained by assignment of the right worker on the “Lia Fashion Komo Luar” for a minimum production cost advantage the worker A was assigned to sew scout uniform girls, worker B was assigned to sew school uniform girls, and worker C was assigned to sew officer clothes. While in “Man Taylor” for minimum production time the worker A was asiigned to sew kebaya clothes, worker C was assigned to sew kebaya skirt, worker D was assigned to sew trousers, worker E was assigned to sew short dress, worker F was assigned to sew PDH clothes, and worker G was assigned to sew shirt clothes.

PENGGUNAAN METODE SMOOTHING EKSPONENSIAL DALAM MERAMAL PERGERAKAN INFLASI KOTA PALU ABSTRAK Penelitian dilakukan untuk mengetahui pergerakan inflasi dan meramal pergerakan inflasi di Kota Palu. Data pergerakan inflasi ini berjumlah 160 data bulan pengamatan, dari januari 2000 sampai april 2013. Peramalan pergerakan inflasi di Kota Palu sebesar 0,2683 persen, artinya pergerakan inflasi di Kota Palu kembali mengalami penurunan dari periode bulan sebelumnya. Data peramalan pergerakan ini, tidak mengalami perbedaan yang signifikan di bandingkan dengan data yang di keluarkan oleh Badan Pusat Statistika di kota tersebut. Kata kunci : Meramal Pergerakan Inflasi, Smoothing Eksponential tunggal THE USING OF EXPONENTIAL SMOOTHING METHOD TO PREDICT INFLATION MOVEMENT FROM PALU CITY ABSTRACT The Research was conducted to determine the movement of inflation and predicting it in Palu. The data of inflation movement numbered 160 data observation month, from January 2000 until April 2013. Predicting the movement of inflation in Palu of 0,2683 percent, it means the movement of inflation in Palu decreased again from month period previously. The data of these movement, not significant difference in comporison with the data that released by Central Statistical Corporation in the city. Keywords : Predicting the Movement of Inflation, Single Exponential Smoothing

Analisis Rantai Markov adalah suatu metode yang mempelajari sifat-sifat suatu variabel pada masa sekarang yang didasarkan pada sifat-sifatnya di masa lalu dalam usaha menaksir sifat-sifat variabel tersebut dimasa yang akan datang. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui besarnya perpindahan peluang pemilihan minat siswa SMA ke universitas di Indonesia dengan menggunakan metode Rantai Markov berdasarkan data dari siswa kelas XII IPA SMA Negeri 09 Manado dan siswa kelas XII IPA SMA Negeri 01 Manado terhadap pemilihan  universitas negeri maupun swasta dari tahun 2016 sampai tahun 2018. Data sampel terdiri dari 315 siswa yang berasal dari siswa kelas XII IPA SMA Negeri 09 Manado sebanyak 100 orang dan siswa kelas XII IPA SMA Negeri 01 Manado sebanyak 215 orang. Dari hasil penelitian menunjukkan bahwa Rantai Markov dapat digunakan untuk memprediksi peluang perpindahan pemilihan universitas terhadap minat siswa dalam memilih universitas di Indonesia, maka dapat diambil  kesimpulan sebagai berikut : untuk universitas pangsa pasar periode pertama pada tahun 2016 di dominasi oleh UNSRAT sebesar 39%, kemudian diikuti oleh UNIMA 21%, UGM 7%, ITB 7%, UI 6.%, UNPAD 5%, UBM 2%, UNUD 2%, POLTEKES 2%, UNAIR 1%, UPH 3% dan Lainnya 4%. Sedangkan pangsa pasar periode berikutnya pada tahun 2018 peluang berubah , walaupun tetap masih di dominasi oleh UNSRAT 41%, UNIMA 21%, UGM 8%, ITB 9%, UI 5%, UNPAD 6%, UBM 1%, UNUD 2%, POLTEKES 1%, UNAIR 1%, UPH 2% dan Lainnya 3%. Kata kunci : Rantai Markov, Pangsa pasar, SMA, Universitas

Penelitian dilakukan untuk mengetahui tingkat kepuasan mahasiswa terhadap kualitas pelayanan Universitas Sam Ratulangi (UNSRAT), mencari faktor-faktor penentu kepuasan dan faktor yang bersifat dominan terhadap kualitas pelayanan UNSRAT dan mencari indikator-indikator penyusun faktor dominan tersebut. Data diperoleh dengan membagikankuesioner kepada mahasiswa di 11 fakultas UNSRAT pada bulan Mei-Juni 2012 sebagai responden. Jumlah sampel yang diambil berjumlah 391 mahasiswa. Data dianalisis menggunakan Analisis Deskriptif dan Analisis Faktor untuk memperoleh gambaran tentang faktor-faktor yangmempengaruhi kepuasan mahasiswa terhadap pelayanan Universitas Sam Ratulangi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa mahasiswa cukup puas dengan pelayanan yang diberikan oleh UNSRAT dengan faktor dominan yang menentukan kepuasan mahasiswa adalah kepastian.

Library is a information center that must be managed properly in order to benefit as much as possible. This study aims to determine fluctuations and forecasting the number of visitors at the Sam Ratulangi University (UNSRAT) Library Manado using Decomposition method. The data used are the secondary data of number visitors at UNSRAT library since 2010-2012 were obtained from the UNSRAT library. Research procedure begins by analyzing the components of the decomposition that is trend component (T), seasonal (S), cyclical (C) and a random component (I) and then multiplying the value of these components. Results of forecast showed that the number of visitors in 2013 amounted to 428 visitors on January, 482 visitors on February, 688 visitors on March, 469 visitors on April, 423 visitors on May, 262 visitors on June, 214 visitors on July, 203 visitors on August, 288 visitors on September, 524 visitors on October, 371 visitors on November and 261 visitors on December. It can be seen that the number of visitors increased on February to March and September until October. Keywords : Decomposition Method, Library, Forecasting Abstrak Perpustakaan merupakan pusat informasi yang harus dikelola dengan baik agar dapat memberikan manfaat semaksimal mungkin. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui fluktuasi dan meramalkan banyaknya pengunjung di Perpustakaan Universitas Sam Ratulangi (UNSRAT) Manado menggunakan metode Dekomposisi. Data yang digunakan adalah data sekunder jumlah pengunjung perpustakaan UNSRAT sejak tahun 2010 – 2012 yang diperoleh dari perpustakaan UNSRAT. Prosedur penelitian dimulai dengan menganalisis komponen-komponen dekomposisi yaitu komponen trend (T), musiman (S), siklis (C) dan komponen acak (I) kemudian mengalikan nilai dari komponen-komponen tersebut. Hasil prediksi menunjukkan bahwa jumlah pengunjung pada tahun 2013 bulan Januari sebesar 428 pengunjung, Februari 482 pengunjung, Maret 688 pengunjung, April 469 pengunjung, Mei 423 pengunjung, Juni 262 pengunjung, Juli 214 pengunjung, Agustus 203 pengunjung, September 288 pengunjung, Oktober 524 pengunjung, November 371 pengunjung dan bulan Desember 261 pengunjung. Dapat dilihat bahwa jumlah pengunjung meningkat pada bulan Februari sampai Maret dan bulan September hingga Oktober.   Kata Kunci : Metode Dekomposisi, Perpustakaan, Prediksi