Marketplace berbasis aplikasi android sangat digemari di Indonesia, salah satu toko online yang tengah digemari oleh orang indonesia yaitu shopee. Selain menawarkan kemudahan dalam berbelanja tentu saja ada kendala dalam penggunaanya, baik dalam bentuk pelayanan maupun produk yang dipasarkan. Text Mining menjadi metode yang tepat untuk mengetahui kepuasan pengguna. Sentimen analisis sangat diperlukan untuk mengetahui keakurasian dan prediksi. Review pada playstore umumnya diberikan ketika seseorang telah menginstal aplikasi pada smartphone Android. Disini penulis menguji seberapa kepuasan pengguna akun shopee berdasarkan review pada google playstore menggunakan metode K-NN, Support Vector Machine, dan Random Forest. Berdasarkan penghitungan menunjukan bahwa metode K-NN mempunyai nilai akurasi 89,0%, presisi 89,7% dan recall 87,5%. Pada metode klasifikasi Random Forest menunjukan nilai akurasi 83,0%, presisi 85,7% dan recall 81,4%. Untuk metode SVM menunjukan nilai akurasi 89,4%, presisi 89,5% dan recall 89,7%. Dengan demikian metode klasifikasi terbaik pada studi ini adalah metode SVM dengan nilai 89,4% presisi 89,5% dan recall 89,7%.
Abstrak -Radar maritim merupakan sistem yang menggunakan gelombang radio frequency (RF) yang digunakan untuk mengetahui keberadaan suatu objek, kecepatan dan jarak dari objek. Salah satu subsistem pada radar adalah antena. Antena pada radar digunakan untuk memancarkan dan menerima gelombang elektromagnetik. Antena memiliki berbagai jenis, salah satunya adalah antena mikrostrip. Antena mikrostrip banyak digunakan karena ukurannya yang kecil dan ringan, mampu beroperasi pada frekuensi yang tinggi serta memiliki pola radiasi yang terarah. Antena yang dirancang pada penelitian ini adalah antena mikrostip patch segiempat linier array 1×4 dengan pencatuan inset pada frekuensi 3,2 GHz dengan lebar pita 60 MHz dan gain ≥ 10 dB. Pada perancangan antena menggunakan substrat Epoxy Fiberglass-FR 4 dengan ketebalan 1,6 mm dan konstanta dielektrik 4,3. Untuk proses simulasi antena menggunakan perangkat lunak AWR Microwave Office. Dari hasil penelitian antena mampu bekerja pada frekuensi 3,2 GHz, hasil simulasi nilai VSWR 1. Hasil simulasi antena MPSPI linier array 1×4 pada frekuensi 3,2 GHz diperoleh VSWR = 3,17 dan 3,23 Ghz dan return loss -11,85 dB, dengan dimensi masing-masing patch-nya sebesar 31x22 mm.dengan impedansi 51,6 Ω dan gain 14,39 dB. Kata Kunci: Antena Mikrostrip, Linier array 1×4, Radar maritimAbstrak -Maritime radar is a system that uses radio frequency (RF) waves which are used to determine the whereabouts of an object, the speed and distance of the object. One of the subsystems on the radar is the antenna. The antenna on the radar is used to transmit and receive electromagnetic waves. Antennas have various types, one of which is a microstrip antenna. Microstrip antennas are widely used because of their small size and light weight, capable of operating at high frequencies and having a directional radiation pattern. The antenna designed in this study is a 1×4 linear quadrilateral microstrip patch antenna with an inset feeder at a frequency of 3.2 GHz with a bandwidth of 60 MHz and a gain of ≥ 10 dB. In the design of the antenna using Epoxy Fiberglass-FR 4 substrate with a thickness of 1.6 mm and a dielectric constant of 4.3. For antenna simulation process using AWR Microwave Office software. From the results of research on the antenna being able to work at a frequency of 3.2 GHz, the simulation results of the VSWR value are 1. The simulation results of the 1×4 linear array MPSPI antenna at a frequency of 3.2 GHz obtained VSWR = 3.17 and 3.23 Ghz and return loss -11 .85 dB, with the dimensions of each patch of 31x22 mm. with an impedance of 51.6 Ω and a gain of 14.39 dB.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.