The use of statistical modeling to estimate tree height is a way to reduce the cost and time of data collection in the forest inventory. In this context, the present study had the objective of comparing the regression analysis with artificial neural networks (ANN) on the prediction of height of a monospecific planting of Parapiptadenia rigida popularly known as angico-red in the municipality of São Gabriel, in the state of Rio Grande do Sul. Height and diameter at the chest height (DBH) of 196 individual trees were measured. Of these 70% were separated for adjustment and 30% for validation. Five hypsometric models were adjusted and validated, and the best selected according to the statistical validation result and trained one hundred artificial neural networks of the Multylayer Perceptron type for each number of neurons in the hidden layer (1,2,3 and 4 neurons) and of these three networks were selected according to the efficiency of the estimates (100%, 90% and 80%) to be validated. Through the statistical results the best RNA was selected. The results indicated that both techniques were efficient, but RNA presented better statistical results = 0.8319 and RQME = ± 0.6812m) in relation to the hypsometric model = 0.8067 and RQME = ± 0.7362 m).

O objetivo deste estudo foi comparar e correlacionar parâmetros cinemáticos e de desempenho motor no nado crawl em crianças em diferentes níveis de aprendizagem. Variáveis foram comparadas em 24 crianças divididas entre três grupos iniciante, intermediário e avançado que foram selecionadas de acordo com a avaliação do teste de desempenho motor (TDMNC). Foram avaliadas em uma repetição de 10m em máxima intensidade e a avaliação do TDMNC e dos parâmetros cinemáticos do nado crawl foram realizadas em conjunto. Os dados foram obtidos com uma câmera de vídeo (60 Hz - acoplada a um tripé na lateral da piscina, acima da linha da água) e um cronômetro. Foram registrados: TDMNC, frequência média de ciclos (FC), distância média percorrida por ciclo (DC), velocidade média de nado (VN), índice de nado (IN) e tempo para percorrer os 10m (T10). Os achados deste estudo indicam que as crianças do grupo de nível avançado apresentaram maiores valores de FC, DC, VN e IN quando comparadas às de nível iniciante e intermediário. Ainda, foram identificadas que o TDMNC e os parâmetros cinemáticos possuem alta correlação. O estudo mostra a viabilidade da utilização da avaliação qualitativa da aprendizagem na natação, por meio do teste TDMNC para ser utilizado em crianças.

No abstract

Os estudos de novas propriedades materiais, a sustentabilidade e o resíduo com input processual são temáticas em evidência na agenda do design industrial. Nesse contexto, o artigo objetiva apresentar o Material Driven Design, método que aborda os materiais seguindo o processo de transformação, tendo como ponto de partida uma determinada matéria prima e sua exploração mecânica, estética e simbólica; objetivando a interação do usuário com as propriedades materiais. O artigo abordará os experimentos com o pó do endocarpo do coco, resíduo sólido em abundância no país. O processo empírico proposto pelo método foi a base para confirmar a hipótese da possibilidade de reaproveitamento e ressignificação residual. Pondera-se o caráter contínuo da pesquisa, e a obtenção de resultados positivos no momento estimulam a continuação exploratória com o intuito de consolidar as propriedades potenciais do material desenvolvido.