O objetivo é desenvolver um modelo de programação linear inteira mista para alocação de funcionários a visitas de clientes da empresa Alterdata (filial Macaé/RJ), o qual foi solucionado utilizando o Solver LINGO. Para validação do modelo proposto, foram preparados cinco cenários, os quais possuem perfis inferiores, similares e superiores à realidade diária da empresa. Os experimentos computacionais realizados mostraram um desempenho satisfatório da solução proposta, atendendo, em média 73,7% (mínimo de 56% e máximo de 84%) dos clientes disponíveis – pelo método manual atualmente empregado pela Alterdata, esta alocação costuma ficar abaixo de 60% –. Não foram encontrados trabalhos equivalentes na literatura científica. Desta forma, o modelo matemático proposto é original e inovador para a área. A solução proposta gera uma redução de custo no deslocamento dos funcionários, e possibilita o atendimento de uma quantidade maior de clientes em um determinado período. Além disso, tem-se o ganho de qualidade de vida do funcionário, pois ao consumir um menor tempo em seu deslocamento residência-empresa-residência, há mais tempo para se dedicar a sua vida pessoal. O modelo, desenvolvido para a filial de Macaé, pode ser facilmente adaptado para as outras filiais da Alterdata e para outras empresas que apresentam necessidades semelhantes.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2025 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.