This paper presents an overall study regarding available automotive technologies aiming CO2 reduction. Taking as reference a flex-fuel engine with average technology package representative to Brazilian market, several add-on internal combustion engine technology packages were evaluated regarding its capability in increasing fuel economy efficiency. In additional, the potential CO2 reduction over incremental technology package cost (USD/gCO2) analysis was extended to further vehicle powertrain technology, including hybrids and pure electrical configurations. RESUMOEste trabalho contempla um estudo abrangente acerca das diversas tecnologias disponíveis para redução de CO2. Tomando como base um motor flex-fuel com um pacote tecnológico representativo do mercado brasileiro, sucessivos pacotes tecnológicos são avaliados quanto à sua capacidade de redução de CO2 em relação ao custo adicional que representa ao veículo. Tais acréscimos ao motor flex-fuel são, então, comparados às demais soluções disponíveis em outros mercados quanto ao seu custo estimado por potencial redução de CO2 -USD/gCO2. Esta análise considera desde conjuntos tradicionais a combustão, com gradual inserção da eletrificação, até conjuntos puramente elétricos.

This paper evaluates worldwide available and proven standard emission reduction technologies, from both technical and cost perspectives, for in-cylinder, aftertreatment and evaporative control systems to meet PROCONVE L8, the most stringent light vehicles Brazilian emissions legislation to come, which will enter into force in 2025.Results indicate PFI flex fuel 1.0L engine-based solution as the most cost driven pathway. Nevertheless, according to automaker's strategy, TGDI engines may also be considered as an option.

pela paciência, dedicação ao meu aprendizado e orientação técnica e pessoal ao longo deste projeto. À minha família, minha irmã Thaísa e especialmente aos meus pais Ronaldo e Silvia pelo apoio durante todo o tempo de graduação e mestrado. Agradeço pelos ensinamentos fundamentais em todas as etapas de minha vida. Aos meus amigos que sofreram e cresceram profissionalmente comigo, e compartilharam momentos de alegria nesses últimos anos. Aos colegas do Laboratório de Simulação Computacional do DPM, Fabiano Bargos, Rodrigo Augusto, Guilherme Neves, Bruno Salles e Felipe Furlan pela ajuda e companheirismo. À ThyssenKrupp Metalúrgica Campo Limpo LTDA, representada por Luís Antônio Fonseca Galli e Sergio Gradella Villalva, pela oportunidade e acompanhamento ao longo do projeto. v "Se o conhecimento pode criar problemas, não é através da ignorância que podemos solucioná-los."