ALCESTE - A Methodology of Textual Data Analysis and an Application: Aurélia by Gérard de Nerval. Beginning with a cross-tabulation with different all sentence fragments in rows and a selected vocabulary in columns for a specific corpus, the author presents: the methodology, including principle concepts and objectives of this form of analysis; the technique, the ALCESTE computer program of automatic classification based on resemblance or dissimilarity: and an application, the analysis of Gérard de Nerval's text Aurélia. The analysis distinguishes three types of fragments which are described and analyzed further.

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La variation des postures dans l’activité discursive implique des variations dans les distributions du vocabulaire qui ne sont pas sans effet sur la discrimination des mondes lexicaux par la méthode statistique d’analyse des textes ALCESTE (Analyse des Lexèmes Cooccurrents pour un Ensemble de Segmentations du Texte en Énoncés). En 1992, lors de nos premières rencontres, Pierre Achard s’aperçut que les trois mondes lexicaux résultants de l’analyse des 220 récits de cauchemars de l’étude que nous lui soumettions permettaient de différencier également les trois positions d’énonciation qu’il avait distinguées dans son article de mars 1991, « Une approche discursive des questionnaires » à propos d’une enquête pendant la guerre d’Algérie. Peut-on aujourd’hui donner quelques pistes sur les raisons de cette convergence ? C’est ce que nous tenterons de discuter ici.