O avanço tecnológico pode auxiliar em diversas áreas de estudo, inclusive no processo de ensino e aprendizagem. Dado que a era da informação é ubíqua, o objetivo desse artigo é relatar uma ação extensionista realizada no evento V Conhecendo o Cérebro, na Universidade Estadual do Norte do Paraná. O foco dessa ação foi popularizar o tema aprendizagem de máquinas para crianças e adolescentes. O estande, preparado de forma lúdica e interativa, apresentou atividades relacionadas ao comportamento das redes neurais humanas e as semelhanças com uma rede neural computacional, visando explicar sua origem e finalidade. Para isso, contou com demonstração de jogos, diálogos com o público-alvo com muita interação entre expositores e visitantes. Como resultado, percebe-se que o tema de Inteligência Artificial, apesar de complexo, pode ser trabalhado com o público infanto-juvenil dado que eles demonstraram interesse, realizaram muitas perguntas e interagiram com os expositores.Palavras-chave: tecnologia; inteligência artificial; aprendizagem de máquina; extensão.

Em ambientes abertos, quando há baixa umidade relativa do ar e calor excessivo uma pequena faísca pode ser o gatilho para que incêndios de grandes proporções aconteçam. Diante da imprevisibilidade do surgimento do fogo, detectá-lo de forma precoce é de suma importância para agilizar o combate ao incêndio e então minimizar suas consequências. As pesquisas com as Redes Neurais Convolucionais - CNN (Convolutional Neural Network) - vem aumentando de forma exponencial com utilizações de diversas tecnologias para a detecção de fogo. Desta maneira, o presente trabalho apresenta um processo de detecção de fogo e fumaça em vídeos baseado na utilização de métodos de remoção de fundo e redes neurais convolucionais para a detecção. Como resultados preliminares, o processo proposto foi capaz de alcançar uma acurácia de 92,73% na arquitetura FSDN-Fire Smoke Detection Network e 94,88% utilizando a arquitetura XCeption. Resultados similares aos encontrados na literatura utilizando a mesma base de Vídeos mostrando que aliar a utilização de CNN após a remoção de fundo em vídeos mostra-se uma estratégia promissora para a detecção de fogo e fumaça.