Ağ güvenliği ve güvenilirliği, bilgisayar ağlarının önemli bir parçasıdır. Bilgisayar korsanları nedeniyle ağ güvenliği iyileştirilmek zorundadır. İş sürekliliği, iyileştirme için başka bir nedendir. Ağlar graflarla modellenebilir. Grafların ve dolayısıyla ağların zedelenebilirliğini ölçmek için çeşitli parametreler mevcuttur. Bu makalede, komşu izole saçılma sayısı ele alınmış ve önerilen zedelenebilirlik ölçüm parametresinin herhangi bir graf için ölçülmesini önerdiğimiz bir algoritma geliştirilmiş ve algoritma yazılım kod metrikleri ile analiz edilmiş ve faydalı olduğu gösterilmiştir. Böylelikle herhangi bir graf için zedelenebilirlik ölçümü yaparken algoritma kullanarak insan işgücünden tasarruf sağlanacağı sonucuna varılmıştır.
Weighted graphs in graph theory are created by weighing different values depending on the importance of connections or centers in a graph model. Networks can be modeled with graphs such that the devices and centers correspond to the vertices and connections correspond to the edges. In these networks, weight can be assigned to the vertices for the workload and importance of the devices and centers, so that planning such as security and cost can be made in advance in the design of the network. Network reliability and security is an important issue in the computing area. There are several parameters for vulnerability measurement values of these networks modeled with graphs. We recommend the weighted conversion of the neighbor isolated tenacity parameter for this topic. It is known that tenacity, which is the basis of this parameter, is NP-hard. But polynomial solutions can be created in interval graphs, which is a special graph from the perfect graph class. In this article, polynomial time algorithm is given to calculate weighted neighbor isolated tenacity of the interval graphs.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.