In this paper, we investigate whether the sentiment contained in text of news items influences a company's stock price. With the means of sentiment analysis, a quantitative approach for measuring sentiment in text, we derive scores for positive and negative sentiment contained in news. Next, we relate these quantities to stock market prices. By regression analysis we show that the sentiment contained in text of news items affects a company's stock prices. This reveals that human sentiments influence capital markets and shows the potential of sentiment analysis as a quantitative approach to measure opinion with possible applications in e.g. public opinion tracking or brand and product management.
W artykule przedstawiono próbę przewidywania kierunków działań rozwojowych gospodarstwa agroturystycznego. Zastosowano technikę znaną w marketingu jako analiza koszykowa. Analiza dotyczy współzależności przedsięwzięć podejmowanych przez poszczególne gospodarstwa agroturystyczne. Dzięki odkryciu współzależności między cechami, możemy tworzyć reguły postaci: jeżeli cecha A towarzyszy określonemu zdarzeniu, to możemy się spodziewać, że cecha B będzie także towarzyszyć temu zdarzeniu. W naszym przypadku będziemy rozważać, jakie inwestycje gospodarstwa agroturystyczne podejmują łącznie oraz jaka jest kolejność podejmowanych inwestycji - posłuży nam do tego analiza asocjacji oraz analiza sekwencji, przeprowadzane przy wykorzystaniu programu Enterprise Miner firmy SAS (2003). Analiza asocjacji pozwoli sformułować wnioski co do tego, jakie przedsięwzięcia poszczególne gospodarstwa realizują jednocześnie, a analiza sekwencji odnaleźć przedsięwzięcia realizowane przez gospodarstwa kolejno w określonych odstępach czasu. Analizę przeprowadzono na przykładzie gospodarstw agroturystycznych w regionie świętokrzyskim.
Ma ciej Ku te ra * , Mi ro sła wa La sek ** Za sto so wa nie me tod ana li zy sku pień w prze pro wa dza niu seg men ta cji klien tów na po trze by kam pa nii re kla mo wych Na de sła ny: 6 lip ca 2010 r. Za ak cep to wa ny: 25 wrze śnia 2010 r. Stresz cze nie Me to dy ana li zy sku pień, obec nie za li cza ne do me tod eks plo ra cji da nych (ang. da ta mi ning), są co raz licz niej szą gru pą me tod, bar dzo szyb ko roz wi ja ją cą się i znaj du ją cą co raz wię cej róż no rod nych za sto so wań. W ar ty ku le przed sta wia my ba da nia ich przy datno ści w prze pro wa dza niu seg men ta cji klien tów na po trze by pro wa dze nia kam pa nii rekla mo wych. Uka zu je my wy ni ki za sto so wa nia do te go ce lu czte rech wy bra nych me tod, któ re ze wzglę du na po sia da ne przez nie ce chy wy da wa ły się szcze gól nie obie cu ją ce w dzia łal no ści mar ke tin go wej. Jed na z ana li zo wa nych me tod-me to da k-śred nich z loso wym wy bo rem po cząt ko wych środ ków sku pień-da ła nad spo dzie wa nie przy dat ne wyni ki seg men ta cji klien tów dla pro wa dze nia kam pa nii re kla mo wych i te wy ni ki zo sta ły w ar ty ku le przed sta wio ne dość do kład nie. In na z me tod (hie rar chicz na me to da śred niej gru po wej) oka za ła się ma ło uży tecz na w prze pro wa dza niu seg men ta cji klien tów. Stąd pod ję cie dal szych wy sił ków, co do ba dań przy dat no ści me tod w prze pro wa dza niu segmen ta cji klien tów na po trze by pro wa dze nia kam pa nii re kla mo wych uwa ża my za war te kon ty nu owa nia, szcze gól nie, że zna le zie nie roz wią zań w tym za kre sie mo że przy nieść konkret ne i wy mier ne zy ski w dzia ła niach mar ke tin go wych. Wpro wa dze nie Wraz ze wzro stem mo cy ob li cze nio wej kom pu te rów i po jem no ści dys ków twar dych ro sną ba zy da nych, a wraz z ni mi ilość da nych, któ re mo że my zbie rać i prze twa rzać. Nr 3/2010(15) WSPÓŁCZESNA EKONOMIA 163 * Mgr, ab sol went Wy dzia łu Na uk Eko no micz nych Uni wer sy te tu War szaw skie go. ** Prof. dr hab., Wy dział Na uk Eko no micz nych Uni wer sy te tu War szaw skie go.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.