ABSTRAK Perubahan orientasi objek pada saat akuisisi memerlukan metode ekstraksi fitur yang invariant terhadap rotasi. Ekstraksi fitur tekstur yang telah digunakan dalam kombinasi fitur sebelumnya untuk klasifikasi sel serviks pada dataset Herlev antara lain homogenitas GLCM dan Local Binary Pattern Histogram Fourier (LBP-HF I. PENDAHULUANANKER serviks merupakan penyebab utama keempat kematian kanker pada wanita di dunia [1]. Hal ini dapat dicegah jika diperiksa pada tahap prakanker [2]. Kanker serviks terjadi karena adanya perkembangan sel-sel abnormal secara cepat dan tidak terkendali pada leher rahim [3]. Papanicolaou test adalah langkah pertama dalam pemeriksaan kanker serviks [3]. Hasil pemeriksaan akan menunjukkan kondisi sel serviks normal atau abnormal. Pemeriksaan terdiri dari pengumpulan sampel sel dari daerah tertentu pada serviks, kemudian sampel sel diamati melalui mikroskop dan didiagnosis oleh ahli sel secara manual [4]. Analisis hasil pemeriksaan secara manual memerlukan waktu yang lama dan rawan terhadap kesalahan sehingga dibutuhkan proses klasifikasi sel serviks pada citra pap smear berbasis komputer.Adanya perubahan orientasi sel pada saat akuisisi akan mempengaruhi nilai fitur yang dihasilkan [5] sehingga menjadi dasar pada penelitian ini. Tidak semua fitur dapat menghasilkan fitur yang sama jika citra sel yang sama mengalami perubahan orientasi sehingga dibutuhkan metode ekstraksi fitur yang invariant terhadap rotasi.