The electromagnetic interference between electronic systems or between their components influences the overall performance. It is important thus to model these interferences in order to optimize the position of the components of an electronic system. In this paper, a methodology to construct the equivalent model of magnetic field sources is proposed. It is based on the multipole expansion, and it represents the radiated emission of generic structures in a spherical reference frame. Experimental results for different kinds of sources are presented illustrating our method.

Este artigo apresenta um estudo sobre a aplicação de redes neurais artificiais como algoritmo de rastreamento de ponto de máxima potência (MPPT) em sistemas fotovoltaicos aplicado a um conversor CC-CC Cúk. Visando encontrar de forma mais rápida a razão cíclica da chave de comutação em conversores CC/CC e entregar uma maior potência a carga, e proposta uma rede neural como melhoria de algoritmo MPPT. É feita uma comparação entre o uso de MPPT clássico e da rede neural treinada. Será utilizado o software PSIM para simulação de sistemas fotovoltaicos e Python para programação e treinamento da rede neural artificial. Os resultados mostram uma melhora clara do método proposto quando comparado ao método clássico ”Perturba e Observa”.