No abstract

Patient medical information is diverse, extensiveand of high value in supporting informed medical decision-making.This information is highly complex, is distributed among differentsystems, presents high heterogeneity, is stored in different formats,and has different structuring levels. The management of thisinformation poses interoperability challenges in tasks related to dataintegration and reuse. In this paper, an alternative is presented toface these challenges using semantic technologies. We propose totransform this heterogeneous, distributed, and unstructuredinformation in a way that ensures high interoperability, reuse, anddirect processing by machine agents. The pilot of this proposal wasdeveloped at the UTPL Hospital.

No abstract

En el área de la salud donde existe una gran variedad y cantidad de información sensible y valiosa no es explotada en su totalidad en beneficio de las personas debido a la falta de acceso a los datos. Hay varios factores que influyen en la accesibilidad de los datos a nivel de organizaciones privadas o públicas, para determinar estos factores se utilizó una revisión bibliográfica, de los 300 artículos consultados, 23 se incluyeron en esta revisión. Entre los factores resultantes que influyen en la accesibilidad de la información se destacaron: gobiernos abiertos, sistemas de información de salud, leyes de protección de datos personales, ética en el uso de la información médica y lagos de datos. Facilitar la accesibilidad a los datos de salud derivaría en una mejora de servicios y planes de tratamientos, ahorro de los estados en recursos económicos, además impulsa la educación y la investigación.