Sebagian besar masyarakat yang hidup diperkotaan mengalami peningkatan kebutuhan dalam hal pangan. Salah satu kegiatan yang bisa memanfaatkan lahan dan sumber daya di perkotaan adalah urban farming. Salah satu contohnya yaitu Ekowisata Sungkai Green Park di Nagari Lambung Bukit Kecamatan Pauh Padang yang memiliki berbagai macam jenis tanaman yang sangat bermanfaat. Namun disebabkan tanaman yang banyak dan bervariasi, petani mengalami kesusahan dalam hal pemeliharaan tanaman. Kegiatan bertujuan untuk mengklasifikasikan antara gulma dan tanaman, guna mempermudah petani dalam perawatan tanaman. Metode yang akan diterapkan menggunakan machine learning dengan image processing untuk memisahkan gulma dan tanaman yang dapat mengurangi pekerjaan manual secara visual. Analisis gambar mendeteksi secara akurat daerah yang teridentifikasi gulma. Setiap gambar memiliki pola dan distribusi spasial yang berbeda dan mampu dideteksi menggunakan Teknik GLCM. Teknik ini merepresentasikan hubungan antara dua pixel yang bertentangan pada citra. Secara keseluruhan citra diambil menggunakan webcam yang diposisikan vertikal terhadap tanaman sampel pada kondisi low brightness sehingga dapat diproses dengan akurat dalam machine learning. Fitur GLCM ini mampu mengekstrak citra untuk memisahkan gulma dan tanaman dengan menggunakan matriks tekstur dari citra. Output dari matriks berupa parameter mean, skewness, kurtosis, entropy, contrast, dan energy. Parameter tersebut digunakan untuk mendapatkan value pada tanaman sehingga gulma dapat dibedakan dari tanaman. Hasil kegiatan ini dapat memberikan informasi lebih awal kepada petani untuk segera melakukan pemeliharaan tanaman.