Abstrak — Persoalan dalam menemukan jalur terpendek seiring dengan penghematan waktu yang tersingkat. Hal ini menjadi penting dalam kedinamisan masyarakat perkotaan. Jumlah rute yang ditempuh juga menjadi persoalan tersendiri untuk mencapai tempat tujuannya. Kita akan menentukan titik-titik manakah yang harus dilalui sehingga mendapatkan tempat tujuan dengan jarak terpendek dan penggunaan waktu yang tersingkat dengan menggunakan algoritma Dijkstra. Pencarian lintasan terpendek merupakan persoalan optimasi. Nilai pada sisi graph bisa dinyatakan sebagai jarak antar kota. Lintasan terpendek bisa diartikan sebagai proses minimalisasi bobot pada lintasan. Untuk mengatasi permasalahan itu maka diperlukan adanya suatu simulasi yang dapat membantu menentukan jalur terpendek. Algoritma Dijkstra bisa juga dikatakan sebagai algoritma Greedy yang pada pembahasan ini mampu memudahkan kita mencari jalur rute terpendek dan menjadi lebih efekfif. Kata Kunci — Dijkstra, Greedy, Jalur terpendek, Optimasi waktu.

Kriptografi memiliki peranan yang besar dalam dunia keamanan data. Dengan adanya ilmu yang mempelajari bagaimana menjaga data agar tetap terahasia, diharapkan dapat menciptakan rasa aman bagi siapapun yang ingin menyimpan dan merahasiakan data mereka. Ada beberapa algoritma kriptografi yang tergolong kedalam kriptografi klasik, diantaranya adalah Vigenere Cipher dan One Time Pad. Secara umum proses enkripsi dan dekripsi dari kedua metode ini terlihat sama, namun tetap saja ada perbedaannya. Perbedaan kedua algoritma ini terletak pada kunci yang digunakan, algoritma Vigenere Cipher menggunakan kunci yang sama dan selalu berulang, sedangkan algoritma One Time Pad menggunakan kunci yang selalu berbeda terhadap huruf yang akan dienkripsinya.

One of the technologies, artificial intelligence (AI), requires quick adoption in the livestock sector. The use of AI technology can be highly beneficial in a number of key areas in the livestock business, including monitoring, forecasting, optimizing the growth of farm animals, contend with pests, diseases, threats of biosecurity, and monitoring farm animals and farm management. Livestock farms will be helped by artificial intelligence to gather and analyses of data in order to precisely forecast consumer behavior, including purchasing patterns, top trends, etc. Operation of farm will be done by using automatic means which directly minimize the expense and increase the quality of egg, milk and meat products but this system needs some extra investment to start.

Data mining is a study that uses statistical knowledge, mathematical calculations, artificial intelligence methods, machine learning by extracting and identifying useful information and related knowledge from various large databases.. One of them is looking for itemsets combination from the data stack, the search process can be done using the Apriori Association Rules algorithm, the FPGrowth Association Rule and Closed Association rule. The three algorithms are some of the implementations of frequent itemsets search methods. Two datasets will be tested, namely retail datasets and accidents datasets derived from fimi datasets, with the aim of knowing the behavior of the three algorithms against the dataset model we tested. Each algorithm will test both datasets, with minimum support values for retail datasets ranging from 0.01-0.05 and min-conf 0.01-0.05. Likewise on the accident min-sup and min-conf 0.6-1 datasets. For retail algorithm data with the fastest processing time, the FP-Growth AR algorithm is more than 85% compared to Apriori-AR, followed by AR-Apriori and Apriori-Close-AR. For detailed memory usage results the Apriori-AR algorithm is lighter and outperforms. Accident data the experimental results show that FP-Growth-AR is a little more memory efficient and the fastest process is Apriori-Close, while the Apriori-AR with the longest processing time.

Steganografi merupakan bidang keamanan dengan pola kerja yang menyisipkan data ke dalam beberapa media digital, proses penyisipan ini bertujuan untuk menyembunyikan keberadaan data tersebut dari pihak yang tidak bertanggung jawab. Penelitian ini, menjabarkan kombinasi algoritma Least Significant Bit yang sudah dimodifikasi yaitu Algoritma Least Significant Bit -2 dan algoritma Least Significant Bit -3. Pemaparan yang dilakukan adalah dengan mengkombinasikan kedua metode tersebut yang kemudian disisipkan ke dalam citra, dalam hal ini menggunakan format JPG, bit pesan akan disisipkan ke dalam salah satu piksel warna Red, Green dan Blue. Pola penyisipan yang dilakukan dengan Chess Board Pattern. Tingkat kerusakan citra diukur dengan metode Mean Square Error untuk melihat tingkat kerusakan citra apakah citra tersebut rusak atau tidak dengan batas ambang tertentu. Hasil penelitian ini memperoleh nilai MSE sebesar 1,2 %, dimana tidak terlihat adanya perubahan nilai warna yang signifikan dari citra hasil penyisipan terhadap citra asli.