Sistem pembelajaran yang sangat gencar dijalankan pada saat ini yaitu Pembelajaran menggunakan media berbasis elektronik, yang mana pemanfaatan teknologi informasi pada era ini terus maju dan berkembang dengan pesat, mengharuskan para pendidik untuk dapat memanfaatkannya. Melalui perkembangan tersebut selain dapat digunakan untuk sebuah pembelajaran dapat pula di aplikasikan dalam sebuah evaluasi, dalam hal ini platform yang populer digunakan yakni Google Form. Yang memiliki tujuan untuk mengetahui cara penggunaan dan pembuatan media online berbasis Google Form dalam evaluasi pembelajaran. Penelitian ini menggunakan metode evaluatif dengan pendekatan kualitatif, yang mana menghasilkan data berupa cara pengaplikasian atau penerapan Google Form dalam evaluasi pembelajaran bahasa Arab dan cara pembuatannya.
Indonesia is a country with high rate of natural disaster, so any information about early warning of natural disaster are very important. Social media such as Twitter become one of tools for spreading information about natural disaster warning from account of Meteorology, Climatology and Geophysics Agency (BMKG), therefore, the effectiveness of this kind of method for providing information have not known yet. The statement becomes the reason that the visualization is needed to analyze the information spread of natural disaster early warning with Twitter. This study is performed in 3 steps, which is retrieving, preprocessing then visualization. Retrieving process is used to get the tweet data of BMKG account in twitter then save into database, while preprocessing is done to process tweet data that has been saved in database by grouping the data according to the category, which includes Meteorology, Climatology, and Geophysics according to existing keyword, also reduce tweet data that is unimportant like BMKG's reply tweet toward other user's question. Visualization stage uses the result of preprocessing data into line chart graphic, bar chart and pie chart. Highest information spreading from BMKG tweet happened in Geophysics at March with 25987 re-tweets, while the highest peak happened at 2 March 2016 with information about 8.3 SR earth quake in Mentawai islands, West Sumatera with total of 6145 re-tweets, dengan totl 6145 re-tweets. Abstrak Indonesia adalah sebuah negara dengan tingkat bencana alam yang tinggi, sehingga setiap informasi tentang peringatan dini bencana alam sangat penting. Media sosial seperti Twitter menjadi salah satu media untuk menyebarkan informasi yang berasal dari Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika (BMKG), oleh karena itu keefektifan metode semacam ini untuk memberikan informasi belum dapat diketahui. Alasan tersebut menjadi alasan bahwa penyebaran peringatan bencana alam dengan twitter. Penelitian ini dilakukan melalui tiga tahapan, yaitu retrieving, preprocessing, kemudian visualization. Proses retrieving dilakukan untuk mendapatkan data tweet dari akun BMKG di twitter kemudian disimpan dalam database, sedangkan preprocessing dilakukan untuk mengolah data tweet yang telah disimpan dalam database dengan mengelompokan data sesuai dengan kategori, yang meliputi meteorologi, klimtologi, dan geofisika menurut kata kunci yang ada, serta mengurangi data tweet yang tidak penting seperti tweet balasan BMKG ke pertanyaan pengguna lain. Tahap visualisasi menggunakan hasil preprocessing data menjadi grafik charts, bar charts dan pie charts. Penyebaran informasi tertinggi dari tweet BMKG terjadi di Geophysics pada bullan Maret dengan 25987 re-twwets
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2025 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.