Aplikasi merupakan suatu perangkat lunak dalam bentuk program, baik sebagai aplikasi desktop, aplikasi web maupun mobile yang dibangun untuk membantu dalam pekerjaan ataupun berbagai aktifitas manusia. Banyaknya persaingan aplikasi mobile antara Gojek, Maxim, Grab, Nujek dan lain sebagainya. Dipandang perlu untuk menguji nilai kebergunaan dari aplikasi guna melihat tingkat kemudahan dan kenyamanan pengguna berdasarkan pengalaman dalam menggunakan aplikasi tersebut. Hasil pembanguanan aplikasi berbasis web menggunakan SUS dapat dilihat dari hasil pengujian yang dilakukan terhadap program aplikasi yang dibangun menggunakan pengujian white box dan pengujian black box. Diperoleh hasil pengujian white box yakni pengujian (CC) diperoleh nilai  V(G) =  E – N + 2=2 dan V(G)=  P + 1 = 2 artinya hasil yang diperoleh adalah valid karena kesesuaian nilai region dengan hasil perhitungan CC. Hasil pengujian black box sudah memberikan hasil sudah sesuai dengan yang diharapkan, kemudian perhitungan (SUS) diperoleh nilai rata-rata sebesar 72 artinya aplikasi masuk ke dalam kategori good.

Health is a very important part in the life of our nation and country, in a developed and developing nation there is a healthy society. Healthy can be defined as the state of an individual who is prosperous both physically, economically and socially. Health is what needs to be maintained and cared for for the survival of a nation and state. Seeing the importance of the health element in a nation, the government has implemented the Nawacita program with one of the points referring to family health. In implementing the healthy family program, the government has sought to collect data and control healthy families with a family approach. Looking at the data collection system for healthy families with status determination, that is, averaging the indicator values to get the family's health status. The researcher intends to develop in terms of determining family health status by using a combination method of the K-Nearest Neighbor (KNN) method with Naïve Bayes with the aim of knowing the results of applying the method and obtaining better results. Based on the results of the research conducted, the accuracy value of 93.53% was obtained in the combination model of the Naïve Bayes KNN method. So it can be concluded that the combination of these methods is good for determining family health status.

Tahun 2019 adalah Awal Mulanya muncul Wabah Penyakit yang Melanda Dunia Saat Ini yang disebut dengan Virus Covid-19. Virus Tersebut bermula dari Wuhan dan kini ditetapkan sebagai pandemi.. Permasalahan Utama yang di angkat dalam penelitian ini adalah bagaimana mengetahui penyebaran covid-19 di Indonesia berdasarkan data provinsi. Karena terdapat beberapa daerah yang mempunyai kasus penyebaran yang tinggi sehingga dibutuhkan peningkatan pelayanan dan protokol kesehatan pada daerah tersebut dibandingkan dengan wilayah yang daerah penyebaran agak rendah. Sehingga dalam dalam penelitian ini dibutuhkan metode clustering untuk dapat mengelompokkan data penyebaran covid-19 di Indonesia. Adapun Algoritma yang digunakan untuk clustering adalah algoritma K-Medoids. Berdasarkan hasil penelitian yang dilakukan, maka Metode K-Medoids ini dapat Mengelompokan Daerah Penyebaran Covid 19 Di Indonesia.