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Resumo Fundamento O diagnóstico de miocardite aguda geralmente é feito diante de parâmetros clínicos e laboratoriais, podendo, por vezes, ser confundido com doenças que compartilham de características clínicas semelhantes, o que dificulta o diagnóstico. Sendo assim, o uso de biomarcadores mais específicos, para além dos clássicos como a troponina, acelerará o diagnóstico. Além disso, esses biomarcadores podem nos ajudar a compreender melhor o mecanismo de desenvolvimento da miocardite e, assim, prever resultados clínicos imprevisíveis. Objetivo Este estudo tem como objetivo revelar a possível relação entre permeabilidade intestinal e miocardite aguda. Métodos Neste estudo, buscamos avaliar os níveis séricos de zonulina e presepsina em 138 indivíduos consecutivos, incluindo 68 pacientes com miocardite e outros 70 usados como grupo controle, pareados por idade, sexo e fatores de risco cardiovascular. Valores de p < 0,05 foram considerados estatisticamente significativos. Resultados Em comparação com o grupo controle, zonulina e presepsina foram significativamente maiores no grupo de pacientes com miocardite (p < 0,001, para todos). Os níveis de zonulina foram positivamente correlacionados com presepsina, pico de CK-MB e níveis máximos de troponina (r = 0,461, p < 0,001; r = 0,744, p < 0,001; r = 0,627, p < 0,001; respectivamente). Na análise de regressão, presepsina e zonulina foram determinadas como preditores independentes para miocardite (OR de 1,002, IC de 95% 1,001-1,003, p = 0,025; OR de 12,331, IC de 95% 4,261-35,689; p < 0,001; respectivamente). O valor preditivo de miocardite aguda de presepsina e zonulina na análise da curva ROC foi estatisticamente significativo (p < 0,001, para ambos). Conclusão Este estudo mostrou que a zonulina e a presepsina podem ser biomarcadores para o diagnóstico de miocardite e também podem ser alvos terapêuticos para esclarecer o mecanismo de desenvolvimento da miocardite.

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BACKGROUND: Complete atrioventricular block is most commonly caused by age-related degeneration and fibrosis in the cardiac conduction system and is called primary idiopathic complete atrioventricular (iCAVB). Although many factors affect this situation, which increases with age in the cardiac conduction system, the relationship between whole blood viscosity (WBV) and iCAVB has not been clarified until now. In this study, we aim to reveal the relationship between iCAVB and WBV. METHODS AND RESULTS: 141 patients with dual-chamber permanent pacemaker implanted for iCAVB and 140 age- and sex-matched subjects were included in this study. The WBV values of the study groups were compared in both high shear rate (HSR) and low shear rate (LSR). Both WBV at HSR and WBV at LSR were significantly higher in the iCAVB group compared to the control group (16.11 [15.14–16.89] vs 14.40 [13.62–15.58]; 39.82 [17.43–55.23] vs 1.38 [–13.14–26.73]; p <  0.001, respectively). The patient population was followed up for an median of 38 months for all-cause mortality. Higher mortality rates were found in higher WBV at HSR and WBV at LSR (p <  0.001,for both). CONCLUSIONS: In this study, WBV was found to be an independent predictor for iCAVB, and in these patients WBV was associated with poor clinical outcomes.

Resumo Fundamento O fluxo lento coronariano (FLC) refere-se à opacificação retardada dos vasos distais na ausência de estenose da artéria coronária epicárdica. O mecanismo etiopatogênico do FLC ainda não está claro. Objetivos Este estudo investiga a relação entre o FLC e o índice de triglicerídeos-glicose (TyG). Métodos A amostra do estudo consistiu de 118 pacientes com FLC e 105 pacientes com fluxo coronariano normal (FCN). A taxa de fluxo coronariano foi medida por medio do método de contagem de quadros (TFC) Thrombolysis in Myocardial Infarction (TIMI) em todos os pacientes. O índice TyG foi calculado como o logaritmo do valor [triglicerídeos em jejum (mg/dL)×glicose em jejum (mg/dL)]/2. Adotou-se como estatisticamente significativo o nível de significância < 0,05. Resultados O índice TyG, lipoproteína de baixa densidade (LDL), índice de massa corporal (IMC), relação neutrófilo-linfócito (RNL) e valores de TFC, proporção masculina e proporção de fumantes foram maiores, enquanto os níveis de lipoproteína de alta densidade (HDL) foram significativamente menores no grupo FLC em comparação com o grupo FNC (p<0,05). A análise de correlação revelou que o FLC estava significativamente correlacionado com os valores do índice TyG, IMC, RNL e HDL. A mais forte dessas correlações foi entre o FLC e o índice TyG (r= 0,57, p<0,001). Além disso, a análise multivariada revelou que o índice TyG, IMC, razão RNL e sexo masculino foram preditores independentes para FLC (p<0,05). A análise da curva ROC (Receiver Operating Characteristic) indicou que um valor de corte ≥ 9,28 para o índice TyG previu FLC com sensibilidade de 78% e especificidade de 78,1% [Área sob a curva (AUC): 0,868 e 95% intervalo de confiança (IC): 0,823-0,914]. Conclusão Os achados deste estudo revelaram uma relação muito forte entre o FLC e o índice TyG.