Постановка проблеми. Нині грід-технології стрімко розвиваються та застосову-ються для високопродуктивних обчислень, а також значно поширені в наукових до-слідженнях, медицині, економіці та інших галузях, де потрібно швидко, а головне де-шевше обчислити великі масиви даних [1]. У грід кожному користувачу надається можливість використовувати певні прикладні програми (ПП) з відповідними налашту-ваннями на віддалених ресурсах. Як правило, ці ресурси представлені кластерами, що працюють під управлінням ОС сімейства Linux.Однак при вирішенні грід-задач часто виникає необхідність їх виконання під опе-раційною системою Windows. Ця проблема традиційно вирішується за допомогою тех-нології віртуалізації, яка дозволяє сформувати образ віртуальної машини (ВМ) з необ-хідними налаштуваннями. Але існує декілька невирішених задач щодо використання технології віртуалізації в грід-середовищі:-завантаження віртуального образу (ВО) на віддалений ресурс грід-середовища займає багато часу (в середньому від однієї години і більше) [2], що значно збільшує час виконання грід-задач; -налаштування раніше сформованого ВО під умови виконання конкретної задачі. Сучасним проміжним програмним забезпеченням (ППЗ) грід не надається мож-ливість автоматизованого налаштування ВО для виконання окремих задач. У той же
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.