one third of all software projects are successful, reliable and worth spending. Multitudes of errors creep into software at the initial stages of its lifecycle. Vast majority of software-related accidents occur because of errors in specifications of requirements [2]. Software projects with requirement specifications containing insufficiently accurate, incomplete and contradictory information cannot be successful in realization [3]. In addition, the earlier the defect (error, violation, drawback, malfunction) is revealed the cheaper its correction. There-6
Хмельницький національний університет КОМПЕНСАТОРНА МОдЕль яКОСТІ ПРОгРАМНОгО ЗАБЕЗПЕЧЕННя НА ОСНОВІ МОдЕлІ SquArE У статті розроблено компенсаторну модель якості програмного забезпечення на основі моделі SQuaRE, яка забезпечує можливість надання коректних кількісних оцінок якості, враховуючи важливість та взаємовпливи атрибутів якості ПЗ. Розроблена модель дає змогу зробити висновок: наявність яких атрибутів є пріоритетною та необхідною для забезпечення відповідного рівня достовірності оцінювання якості ПЗ. Ключові слова: програмне забезпечення (ПЗ), якість ПЗ, характеристики якості, атрибути якості, компенсаторна модель.
Проведене дослідження впливу інформації у специфікації вимог на якість ПЗ показало, що чинники якості сучасних програмних систем є менш залежними від написання програмного коду, але суттєво залежать від формування та формулювання вимог. Характеристики специфікації вимог до ПЗ значною мірою визначаються характеристиками вхідної інформації (бізнес-вимогами замовника, вимогами предметної галузі, стандартами щодо розроблення ПЗ та стандартами предметної галузі). Аналіз специфікацій вимог до ПЗ показав можливість оцінювання інформації у специфікаціях вимог до ПЗ на предмет її достатності. Дослідження процесу оцінювання достатності інформації у специфікації вимог до ПЗ показало необхідність розроблення частин базової онтології предметної галузі «Інженерія програмного забезпечення» для нефункційних характеристик.Ключові слова: програмне забезпечення (ПЗ), вимоги до ПЗ, специфікація вимог до ПЗ, достатність інформації у вимогах до ПЗ.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.