Ключевые слова: экономический рост, человеческий капитал, физическая культура и спорт, кластерный анализ, нейронные сети Аннотация Предмет. Особенности динамики развития физической культуры и спорта в регионах Российской Федерации. Анализ современного состояния физической культуры и спорта, характеризующего человеческий капитал, который является одним из приоритетных внутренних факторов экономического потенциала России, важен для обеспечения национальной безопасности и социально-экономического роста страны. Цели. Анализ особенностей динамики развития физической культуры и спорта в регионах Российской Федерации с помощью нейронных сетей. Рассмотрение и анализ данных Министерства спорта Российской Федерации о состоянии физической культуры и спорта в регионах России в интересах повышения ожидаемой продолжительности жизни населения и социально-экономического развития территорий. Методология. Нейросетевое моделирование с использованием показателей, описывающих динамику развития физической культуры и спорта в регионах РФ за период 2012-2016 гг. Моделирование проведено с применением реализованных в пакете Deductor нейронных сетей -самоорганизующихся карт Кохонена, обучаемых без учителя. Результаты. Определены особенности динамики деятельности регионов России в сфере физической культуры и спорта, показан неравномерный характер их развития. По уровню этой деятельности получено распределение регионов по четырем кластерам, в которых сформировались ядра кластеров с неизменным составом регионов. Наибольшее количество регионов вошло в состав ядра кластера с показателями развития физической культуры и спорта на уровне средних значений показателей по России. При этом ядра кластеров регионов-лидеров, как и сами эти кластеры, оказались малочисленными. Выводы. В регионах Российской Федерации наблюдается неравномерный характер развития физической культуры и спорта как одного из показателей процесса формирования человеческого капитала. Для стратегического планирования социально-экономического развития регионов России необходимо принятие комплексных мер, способствующих стимулированию активности регионов в данной сфере деятельности.

Subject. The article investigates the human capital in the regions of the Russian Federation in the context of health promotion and active longevity of the population of the country. Objectives. The purpose is to examine the state of human capital driven by the development of physical culture and sports in Russian regions, using neural network modeling. Methods. Neural networks are used as a method of studying the multidimensional statistical data. The method of data clustering based on neural network modeling is not affiliated with model constraints. This method is aimed at self–training of neural networks, i.e. self-organizing Kohonen maps, and is a promising means of visual representation of multidimensional data space. Results. Using the neural network modeling, we placed 85 Russian regions in six cluster formations. We assessed the influence of each studied indicator on cluster construction. The paper demonstrates a strong difference in the number of regions of the Russian Federation in clusters, presents average values of the considered indicators in clusters for 2021. Conclusions. The study shows uneven development of human capital in Russian regions from the point of view of physical culture and sports, which predetermines different strategies for the development of the regional sports sphere. The positive trend in the number of sports facilities, personnel, and population engaged in physical culture and sports is facilitated by a systems approach based on program documents, which focuses on strengthening the health of citizens and their active longevity.