В статье приводится описание телевизионной системы посадочной платформы (ТСПП-ЭМ), предназначенной для использования в составе комплекса научной аппаратуры космического аппарата (КА) «ЭкзоМарс-2020». Рассматриваются конструктивные особенности ТСПП-ЭМ и этапы съёмки. Из конструктивных особенностей важно отметить, что в азимутальной плоскости оптические оси всех четырёх камер (КАМ-О/ЭМ) разнесены на 90°, что позволяет обеспечить полный обзор линии горизонта за счёт перекрывающихся полей зрения камер. Камеры размещены на краях посадочной платформы в непосредственной близости от внешнего контура на специальных кронштейнах. Для обеспечения возможности проведения съёмок в нескольких режимах, а также сбора, хранения и последующей передачи полученных материалов в служебные системы КА для отправки на Землю используется блок сбора данных (БСД/ЭМ). Продемонстрированы результаты тестирования четырёх обзорных камер КАМ-О из состава служебной телевизионной системы (СТС-Л) проекта «Луна-Глоб» с целью получения панорамного изображения. Приводятся сравнительные характеристики телевизионных систем, установленных на марсоходах Sojourner, Spirit, Opportunity и Curiosity, а также посадочной платформе InSight. Отличительной особенностью ТСПП-ЭМ является возможность получения в режиме видео-и фотосъёмки круговой панорамы в ходе снижения, посадки, а также пребывания на поверхности Марса.
Архитектура системы мониторинга и прогнозирования состояния космического аппарата Аннотация. В работе предложена общая архитектура экспериментальной программно-аппаратной системы мониторинга и прогнозирования состояния космических аппаратов. Описывается функциональная схема интеллекту-альной системы контроля неисправностей, способной решать задачи мони-торинга и диагностики состояния бортовых подсистем по телеметрическим данным и осуществлять классификацию обнаруженных неисправностей в режиме, близком к реальному времени.Ключевые слова и фразы: космический аппарат, мониторинг, контроль, архитектура, вы-сокопроизводительные вычисления, телеметрические данные, когнитивный интерфейс. ВведениеСреди приоритетных задач при создании ракетно-космической техники нового поколения особое место занимает задача поддержания и продления жизненного цикла космических аппаратов. Для этого создаются и широко используются автоматизированные системы, осу-ществляющие мониторинг и прогнозирование состояния бортовых подсистем космических аппаратов (КА) и способствующие повыше-нию их долговечности.Внедрение современных компьютеризированных контрольно-изме-рительных комплексов и перспективных интеллектуальных техноло-гий мониторинга, новых датчиков-сенсоров, систем и приборов создает предпосылки для решения задач диагностики, поддержания работо-способности служебных и целевых систем, обработки информации, Работа выполнена в рамках СЧ НИР шифр «Мониторинг-СГ-1.2.5.1» по Программе Союзного государства «Разработка космических и наземных средств обеспечения потребителей России и Беларуси информацией дистанционного зонди-рования Земли» и при частичной поддержке Российского фонда фундаментальных исследований (проект № 15-07-00925-а). управления и других интеллектуальных задач. Использование техно-логий искусственного интеллекта позволяет увеличить оперативность, сократить технологический цикл управления КА.Перечислим некоторые характерные для систем контроля и диа-гностики подсистем КА задачи обработки информации:• определение параметров движения КА и оценка технических характеристик; • расчет маневров для перевода КА в точку стояния, удержания КА в точке стояния и увода на орбиту захоронения после окончания срока службы; • прогноз движения КА;• расчет временных ограничений на работу бортовой и наземной аппаратуры для учета в подсистеме планирования полета; • расчет векторов состояния КА для закладки на борт;• отображение телеметрической информации (ТМИ).Очевидна необходимость пересмотра используемых технологий управления и создания научно-технического задела для разработки перспективной космической техники, конкурентоспособной на миро-вом рынке космической продукции и услуг, включая:• создание технических средств и технологий комплексного инфор-мационно-навигационного обеспечения и мониторинга; • внедрение систем искусственного интеллекта для контроля, диа-гностики и поддержки принятия решений; • создание перспективного многофункционального наземного ком-плекса для приема, регистрации и обработки всех видов космиче-ской информации.В настоящей...
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2025 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.