According to methodology of decision making support in innovative projects management, developed on the previous stages of the research, a method of expert's knowledge formalization based on the decision making support ontology, was developed. The method allows to integrate the means of ontological analysis and knowledge representation in the knowledge base creation for decision making support in problem situations. Knowledge base is structured according to the set of classes selected by the results of ontological analysis. Knowledge, which logical system is ordered, is presented in the module of rules. Decomposition of the rule base is performed in accordance with the hierarchy of objects established as a result of modelling. Empirical knowledge for solving the problems of innovative projects management is presented in the form of cases for providing recommendations that can be adapted to a concrete problem situation. Keywords-knowledge base, intellectual decision making support, innovative projects management, ontological engineering, knowledge management, decision making rules, cases of problem situations As a part of the research possibility of using the intellectual knowledge management technologies to improve the efficiency of the project "Reconstruction and technical
АннотацияСистемы управления предприятиями связывают в единое целое деятельность специалистов раз-личных структурных подразделений, решающих свои частные задачи в тесном взаимодействии со своими коллегами, а также с представителями внешних организаций. Это даѐт возможность фор-мировать единое информационное пространство предприятия, а также единое пространство при-нятия решений, основанное на использовании массива накопленной информации, связанной с управлением бизнес-процессами. В данной статье рассматриваются вопросы повторного исполь-зования знаний и организации системы поддержки принятия решений при управлении взаимодей-ствующими бизнес-процессами в проектно-ориентированных организациях. Представлен фраг-мент онтологии прецедента проблемной ситуации. Разработана методика формирования онтоло-гической модели управления взаимодействующими процессами в ИТ-проектах. Новизна приме-нѐнной математической модели, лежащей в основе интеллектуальной системы, заключается в со-четании различных механизмов логического вывода при принятии решения в проблемной ситуа-ции на базе всей имеющейся информации о предметной области. Разработана стратегическая кар-та консалтинговой организации, позволяющая оценить достижение целей и экономическую эф-фективность принятых с помощью интеллектуальной системы решений. ВведениеИзвестные на сегодняшний день методологии проектирования информационно-управляющих систем основаны на процессном подходе [1-3], предполагающем смещение акцентов с управления отдельными структурными элементами на управление сквозными бизнес-процессами, связывающими деятельность всех структурных элементов. Основной принцип процессного подхода определяет структурирование системы управления в соответ-ствии с деятельностью предприятия, а не в соответствии с его организационно-штатной структурой.Процессный подход требует комплексного изучения различных сторон жизни организа-ции -правовых основ и правил деятельности, организационной структуры, функций и пока-зателей результатов их исполнения, интерфейсов, ресурсного обеспечения, организационной культуры. В ходе анализа бизнес-процессов детально исследуются сферы ответственности подразделений, их руководителей и сотрудников. Это позволяет установить владельцев биз-нес-процессов, в результате чего создаются условия для разработки и внедрения систем сти-мулирования и ответственности за конечные результаты, определяются моменты и процеду-ры передачи ответственности.
Рассмотрены вопросы управления инновационными проектами, реализуемыми на производственных предприятиях. Актуальной задачей является своевременное оказание поддержки в принятии решений всем участникам проекта. Целью исследования является изучение возможностей использования интеллектуальных технологий управления знаниями для поддержки принятия решений при выполнении инновационных проектов, разработка методологических и теоретических основ управления инновационными проектами в условиях неопределѐнности и риска на основе онтологического анализа и обработки знаний. По результатам анализа рисков сформированы уровни проблемных ситуаций, возникающих в ходе реализации инновационных проектов в среде производственных предприятий. Выделены основные проблемные ситуации, для решения которых участники инновационного проекта обращаются к онтологии. Предложен подход к управлению инновационными проектами, основанный на системной интеграции онтологии управления инновационными проектами и онтологии поддержки принятия решений. Построены интегрированная онтология поддержки принятия решений при управлении инновационными проектами. Новизна предложенной онтологии заключается в отображении понятий процессов управления проектами для формирования описаний различных ситуаций, требующих принятия решений.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.