ВступРозподілені хмарні платформи на ринку IT-технологій поступово витісняються конвергентними і гіперконвергентними платформами [1]. Інфрастру-ктури, що створюється на конвергентної платформі, припускають об'єднання пам'яті, обчислювальних і мережних ресурсів в пул, заздалегідь сконфігурова-ний для роботи в дата-центрі [2], а при гіперконвер-гентній інфраструктурі обчислювальні потужності, сховища, сервери, мережі об'єднуються в одне ціле за допомогою програмних засобів, а управління ни-ми відбувається через загальну консоль адміністру-вання [3]. При цьому для управління електронними освітніми ресурсами (ЕОР) часом досить одного системного адміністратора. Це істотно знижує ви-трати на обслуговування системи. Тому на сьогодніі дана платформа є однією із кращих для університет-ського e-learning. Мета використання e-learning складається в управлінні знаннями кожного учня на основі достовірної оцінки його знань. Характерними для e-learning є такі риси: незалежність територіаль-ного положення того, хто навчається; гнучкий інди-відуальний графік проходження навчального плану, відсутність суб'єктивності екзаменатора при оцінці знань тощо [4]. Базою e-learning є електронні освітні ресурси, під якими в загальному випадку розуміють сукупність засобів програмного, інформаційного, технічного та організаційного забезпечення, елект-ронних видань, що розміщуються на електронних носіях [5]. При цьому актуальною стає проблема ефективного управління ресурсами, підходи до ви-рішення якої розглядаються багатьма авторами, на-приклад, в [6 -8]. Проте залишилося нерозглянутим завдання оцінки ефективності управління ресурса-ми, яка одночасно враховує як особливості гіперко-нвергентного середовища, так і вимоги до функціо-нування e-learning.Мета даної статті -розробка методу вирішен-ня даного завдання. Результати дослідженняУ запропонованій в статті [9] математичній мо-делі (ММ) процесу оперативного перерозподілу ре-сурсів e-learning гіперконвергентне середовище представлена m-рівневим деревом G X з коренем Х 0 :