STIPER Sriwigama Palembang is one of the high school agricultural sciences located in the city of Palembang. As with other universities, in the STIPER Sriwigama Palembang environment there are lecturers, staff and students. STIPER Sriwigama Palembang in informing about the presence of lecturers is currently still using a simple manual information board to display the names of lecturers present or not with a static, unattractive and inaccurate display. The purpose of this research is to build a dynamic digital information board where information in it can be arranged according to needs, which can be managed by the information section. This research uses Raspberry Pi which will connect the LED TV with the computer part information. This research will produce an information board that contains interesting features such as the use of running images and text and provide information about the presence of lecturers who are teaching or not teaching which can be arranged through the computer information section. Because it is still in the research process, the current output will be explained limited to the display design and also explained about the configuration of the Raspberry Pi 3 model B so that it can modify the LED TV into a digital information board.

Penelitian ini digunakan untuk memprediksi kelulusan mahasiswa fakultas teknik pada universitas bina darma sebagai salah satu penunjang dalam pengambilan keputusan dengan memanfaatkan data mahasiswa yang terdiri dari sks dan Indek Prestasi Kumulatif. Tahapan penelitian ini menggunakan Knowladge Discovery In Database (KDD) dengan algoritma Naïve Bayes. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan dengan data Training (latih) sebanyak 151 record dan data Testing (uji) sebanyak 120 record. maka didapatkan hasil akurasi penelitian dengan menggunakan perhitungan confusion matrix multiclass bahwa nilai akurasi dari hasil prediksi menggunakan algoritma naïve bayes yaitu 78 mahasiswa yang akan lulus di semester 8 dengan akurasi sebesar 98%, lulus di semester 9 sebanyak 24 mahasiswa dengan akurasi 96%, lulus di semester 10 sebanyak 3 mahasiswa dengan akurasi 100%, dan lulus disemester 12 sebanyak 15 mahasiswa dengan akurasi 98%, Kemudian dari nilai akurasi secara keseluruhan untuk prediksi kelulusan mahasiswa menggunakan algoritma naïve bayes sebesar 95,33%. Berdasarkan hasil dari penelitian menggunakan algoritma naïve bayes maka akurasi tersebut sudah cukup untuk menentukan prediksi kelulusan mahasiswa.

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh karakteristik pekerjaan, etos kerja, kompetensi secara parsial dan simultan terhadap kinerja pegawai serta menganalisis variabel yang paling dominan berpengaruh terhadap kinerja pegawai pada Inspektorat Kabupaten Barru. Pengumpulan data dilakukan melalui penyebaran kuesioner dan dokumentasi dilingkup Inspektorat Kabupaten Barru dengan jumlah responden sebanyak 34 Orang. Sementara teknik analisa data yang digunakan adalah Uji Validasi dan Uji Reliabilitas, Uji Asumsi Klasik (uji normalitas data, uji heteroskedastisitas, uji multikolineritas), analisis linear berganda serta pengujian hipotesis. Hasil penelitian berdasarkan uji t dengan nilai thitung > ttabel serta uji f dengan nilai Fhitung > Ftabel menunjukkan Karakteristik Pekerjaan, Etos Kerja dan Kompetensi mempunyai pengaruh secara parsial dan simultan terhadap kinerja pegawai pada Inspektorat Kabupaten Barru. Hasil berikutnya adalah etos kerja yang mempunyai pengaruh paling dominan terhadap kinerja pegawai pada lingkup Sekretariat Daerah Kabupaten Barru.