This work concentrates the analysis of the system of automatic control of the directive diagram of the moving active electronically scanned array with a limited number of transceiver modules. The analysis revealed a number of shortcomings that lead to a significant increase in standard deviations, quadratic integral estimates, and an increase in transient time. The identified disadvantages lead to a decrease in the efficiency of the antenna system, an increase in the error rate at the reception, the inability of the system to react to disturbances applied to any point of the system in the event of a mismatch of a given signal/noise level. In accordance with the analysis, the mathematical model of the automatic control system of the directional diagram of the moving active electronically scanned array was considered, considering this a new method of estimating the quality indicators of the automatic control diagram of the directional diagram of the active electronically scanned array in a random setting and disturbing action was developed. The difference between the proposed method and the existing method is in the construction of an automatic control system with differential coupling equivalent to the combination due to the introduction of derivatives of the random setting action of the open compensation connection.

No abstract

3. Лобур М. В. Комп'ютерна графіка в САПР КОМПАС-3D. / М.В. Лобур // Львів : Львівська політехніка, 2012 р.-С. 232. 4. Толюпа С. В. Резонансні методи отримання і використання інформації в радіотехнології. / І. Р. Пархомей, В. А. Дружинін, В. С. Наконечний // Монографія.-Видавництво «Логос».-К. : ДУТ, 2013 р.-146 с. 5. Отиченко О. М. Вплив попередньої магнітної обробки на динаміку розчинності композиційного гідроксиапатитного матеріалу / О. М. Отиченко, Н. Д. Пінчук, О. Р. Пархомей та ін. // Журнал «Наноструктурное материаловедение».-К. : НАНУ, 2014 р.-№ 2.-С. 45-52. 6. Отиченко О.М. Вплив фазового складу та дисперсності фаз на біохімічні властивості легованого наномагнетитом гідроксиапатиту / О. М. Отиченко, О. Р. Пархомей, І. В. Уварова // Журнал «Наноструктурное материаловедение».-К. :

Анотація: У ряді областей техніки форму сигналів пов'язують з об'єктом дослідження, прикладом цього служать радіолокація, технічна та медична діагностика, телеметрія та ін. Як правило, тут мають місце нестаціонарні випадкові сигнали малої тривалості у часі. В результаті обробки таких сигналів, наприклад, за допомогою лінійного цифрового фільтра, їх форма, а, отже, діагностичні ознаки що містяться в ньому можуть бути сильно спотворені. У зв'язку з цим особливої актуальності набуває розробка алгоритмів цифрової фільтрації сигналів, спрямованих на збереження їх первісної форми.Метою даної роботи є розробка алгоритму цифрової фільтрації сигналів на основи математичного апарату швидкого перетворення Фур'є (ШПФ). Для досягнення поставленої мети в роботі був проведений аналіз існуючих способів цифрової фільтрації сигналів та здійснено синтез алгоритму цифрової фільтрації на основі математичного апарату ШПФ. В результаті отриманих досліджень було визначено, що для збільшення швидкодії ШПФ необхідно організувати таким чином, щоб на кожній стадії дані для обробки можна було б зчитувати з пам'яті послідовно. Для цього на попередній стадії результати обчислень потрібно зберігати в необхідному порядку. Розглянутий алгоритм був реалізований на процесорі ARM Cortex-M3.Ключові слова: цифро-аналоговий перетворювач, цифрова обробка сигналів, швидке перетворення Фур'є, мікроконтролер ARM Cortex-M3.

The range of tasks, solved by the properties of classification and generalization, is quite broad. However, the quality of solving to the problem, for one reason or another, is not always the same. Some tasks cannot be solved at once, but a detailed study of phenomenon allows us to make the necessary classification. For instance, the task is to divide the objects, with the same geometric dimensions and objects, by visual observation into two classes. Moreover, the part is madeof steel, and another one -of gypsum. In principle, such task cannot be solved.To classify these subjects, a more detailed study of them is required. It is sufficiently to get data on the weight of objects, so that the task of classification has become trivial. The difficulty is to find such a description of phenomenon, in which the image (phenomenon), within each class, would have defined similar properties. Therefore, in order to eliminate the effect of interference on the recognition process, it is proposed to introduce a special decisive rule based on the fact that the decision to attach the image to the image is made on the basis of an analysis of images that have fallen into a definite close space that is classified.