В роботi подається запропонований метод кiлькiсного аналiзу ризикiв у iнвестицiйних будiвельних проектах, який використовує ймовiрнiсний пiдхiд. Особливiстю пiдходу є багатоетапний процес оцiнювання i комплексне урахування показникiв для прийняття рiшення вiдносно iнвестицiйної привабливостi об'єктiв в умовах невизначеностi. На основi даного пiдходу розроблена автоматизована комп'ютерна модель оцiнювання iнвестицiйної привабливостi об'єктiв будiвництва. З використанням комп'ютерної моделi дослiджено показники iнвестицiйної ефективностi i ризики для рiзних варiантiв реалiзацiї будiвельного проекту, здiйснено вибiр альтернативи розвитку проекту в умовах ризику, визначено найкращий iнвестицiйний проект. Достовiрнiсть результатiв пiдтверджена дослiдженнями стiйкостi рiшень та їх похибками. Результати отриманi з метою пiдвищення ефективностi управлiнських рiшень в сферi iнвестицiй в будiвельному секторi економiки. Розроблена комп'ютерна модель дозволяє, на пiдставi статистичних даних попиту на житлову нерухомiсть, провести кiлькiсний аналiз ризикованостi iнвестицiй в проекти будiвництва, зробити вибiр проекту будiвництва за показниками прибутковостi та ризикованостi, а також за критерiями прийняття рiшень в умовах ризику та невизначеностi. Числовi експерименти з комп'ютерною моделлю показали необхiднiсть iнвестування у додатковi дослiдження з метою уточнення параметрiв зовнiшнього середовища та iнвестування в побудову багатоповерхового будинку. Отриманi результати є актуальними завдяки високому ступеню турбулентностi зовнiшнього середовища в сферi будiвництва, а також у зв'язку з важливiстю залучення iнвестицiй з точки зору конкурентоспроможностi. Розроблена в ходi дослiджень комп'ютерна модель є унiверсальною стосовно виду об'єкту будiвництва житлової нерухомостiКлючовi слова: кiлькiсний аналiз ризикiв, дерево рiшень, iнвестицiйний проект, прийняття рiшень в умовах ризику UDC 004.94: 69.003.13: 336.49

The article examined the problem of the determination of exogenous factors of investment and real estate projects. During the investigation, were highlighted the construction project external environment factors. The expert external stakeholders' impact analysis was performed on the material resources management process using hierarchy analysis. Determination of the cause-effect relationship between the main parameters of the project as of the cost of production, price of the dwelling, the rental rate on the housing market, duration of the project, and influence of the interests of external stakeholders was performed by the hierarchy analysis process. Was solved the multicriteria problem of determining the most significant project parameter and ranking stakeholders according to the degree of influence on the project parameters. The most crucial parameter in the management of resources of the construction project was determined as the construction cost. The construction prime cost trend availability check was performed by the Foster-Stewart method. Collection and processing of statistical data have been carried out. Basing on that data, we conducted building and analysis of the model of multiple regression of construction and installation prime cost of residential property construction, considering exogenous factors. The exogenous factors were considered as the inferred numerical characteristics of external stakeholders' influence. The resulting regression model parameters analysis revealed exogenous factors with the most significant efficiency impact on resource management. The research defines the necessity of using mathematical apparatus for processing qualitative and quantitative information about the external environment of a real estate object dynamics as a component of information technologies for material resources management at the strategic and operational levels.