A reciclagem dos resíduos da construção civil (RCC) é encorajada dentro dos novos preceitos de sustentabilidade e economia circular. O setor da construção civil percebeu a importância de quantificar os resíduos gerados e planejar sua reinserção no sistema, entretanto a maioria das empresas recicladoras não possuem previsibilidade de produção dos agregados reciclados, comprometendo suas vendas e a logística reversa no setor. O objetivo deste trabalho foi propor um modelo matemático do processo de reciclagem do RCC a partir do estudo de caso de uma recicladora na cidade de Campo Grande/MS para previsão da produção dos agregados reciclados em tempo e volume, verificando a influência das variáveis no processo. Os dados coletados in loco foram analisados estatisticamente por meio de regressão linear múltipla. Como resultado, foi gerado um modelo matemático formado pela variável dependente (volume produzido de agregado reciclado misto - ARM) e variáveis independentes relativas ao processo de britagem (tempo de funcionamento e volume de RCC inserido no britador). O modelo de estimação de ARM proposto obteve valor de R² ajustado = 0,9857, indicando que 99% do agregado reciclado misto produzido pode ser previsto a partir das variáveis livres consideradas. Também foi possível estimar que 18,4% do volume de RCC inserido no britador se perde durante o processo de reciclagem. O método de coleta dos dados in loco na recicladora e a análise estatística por regressão linear múltipla podem ser aplicados em outras empresas de reciclagem de RCC para previsibilidade de sua produção de ARM.
Ciência -Estudo e ensino -Brasil. 2. Ciência -Aspectos sociais. 3. Ciência -Política e governo. I. Dalazoana, Karine. CDD 303.483 Elaborado por Maurício Amormino Júnior -CRB6/2422 O conteúdo dos artigos e seus dados em sua forma, correção e confiabilidade são de responsabilidade exclusiva dos autores. 2018 Permitido o download da obra e o compartilhamento desde que sejam atribuídos créditos aos autores, mas sem a possibilidade de alterá-la de nenhuma forma ou utilizá-la para fins comerciais. www.atenaeditora.com.br
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.