Mục tiêu: Khảo sát tình hình sử dụng thuốc giảm đau trên bệnh nhân ung thư và đánh giá mức độ đau trước và sau khi điều trị. Đối tượng và phương pháp: Nghiên cứu tiến cứu, theo dõi dọc. Có 43 bệnh nhân tham gia nghiên cứu. Kết quả: 4 loại thuốc giảm đau được sử dụng, bao gồm paracetamol, diclofenac, tramadol (opioid yếu) và morphin (opioid mạnh). Kết hợp paracetamol và opioid yếu được sử dụng nhiều nhất (69,8%). Tỷ lệ bệnh nhân có sử dụng thuốc hỗ trợ giảm đau trong phác đồ đầu là 21/43 (48,8%). Điểm đau nặng nhất, nhẹ nhất, trung bình, hiện tại đều giảm có ý nghĩa thống kê sau khi bệnh nhân được điều trị. Mức độ đau nặng nhất trong 24 giờ qua giảm 2 điểm. Giảm nhiều nhất là mức độ đau hiện tại (4 điểm). Điểm đau của bệnh nhân đều giảm có ý nghĩa thống kê (p<0,05). Tuy nhiên, một số bệnh nhân đau nặng chưa được dùng thuốc giảm đau có tác dụng nhanh và mạnh hơn. Kết luận: Các biện pháp phối hợp thuốc giảm đau đã được áp dụng và bước đầu đánh giá có hiệu quả giảm đau cho bệnh nhân. Một số trường hợp cần cân nhắc lựa chọn thuốc phù hợp với mức độ đau ban đầu để cho hiệu quả giảm đau sớm hơn.               Từ khóa: Giảm đau, ung thư, chăm sóc giảm nhẹ.

Mục tiêu: Nhằm cải thiện chất lượng dịch vụ giám sát nồng độ thuốc (TDM) vancomycin tại bệnh viện đa khoa Xanh Pôn, các mô hình dược động học quần thể (POP PK) vancomycin đã được đưa vào sàng lọc và xác định tính phù hợp với dữ liệu nồng độ vancomycin trong máu trên bệnh nhân tại bệnh viện, hướng tới xây dựng công cụ/phần mềm điều chỉnh liều chính xác bằng phương pháp Bayesian. Phương pháp: Thẩm định khả năng dự báo của các mô hình POP PK vancomycin đã công bố trên bộ dữ liệu nồng độ vancomycin trong máu bệnh nhân từ quá trình TDM thông qua phương pháp thẩm định ngoại. Kết quả: Sau khi sàng lọc và phân tích các mô hình, mô hình phù hợp nhất là POP PK vancomycin của Yamamoto (2009) với trung bình sai số dự đoán tuyệt đối (MAPE) là 9,96% (mức tối ưu), sai số dự đoán trung bình (MPE) là 0.637 mg/l (nhỏ hơn giới hạn định lượng là 2.5 mg/l). Kết luận: Mô hình của Yamamoto và cộng sự công bố năm 2009 là mô hình POP PK phù hợp nhất với quần thể bệnh nhân tại bệnh viện đa khoa Xanh Pôn. Kết quả nghiên cứu có thể được sử dụng nhằm xây dựng công cụ điều chỉnh liều theo phương pháp Bayesian trong tương lai.