Games are media that can be used in the learning process to stimulate students in teaching and learning activities in the classroom. The game used is a game that has been adapted to the needs of learning in the classroom called game based learning or educational games. English subjects are difficult to learn by elementary students at SDN Bujur Barat II, so the use of learning media is needed to attract students' interest in learning the subject. In this study, an educational game was made based on the SD English curriculum consisting of writing, reading, listening, and speaking, which was built using the Ionic programming language and the PHP Framework.

Rancangan Anggaran Belanja, atau yang bisa disingkat sebagai RAB, merupakan sebuah perencanaan anggaran yang digunakan oleh perusahaan kontraktor untuk merancang anggaran yang dibutuhkan untuk bahan dalam sebuah proyek yang dikerjakan. Penyusunan RAB untuk pengerjaan proyek mendatang, erat kaitannya dengan peramalan harga bahan-bahan proyek itu sendiri. Sehingga diperlukan sebuah sistem peramalan harga bahan proyek dengan menggunakan metode least square pada CV Rizky Mulya. Metode Least Square merupakan metode peramalan yang tergantung pada trend dan musim, artinya naik dan turunnya harga sebuah bahan tersebut dipengaruhi oleh waktu tertentu. Dengan menggunakan metode least square, akurasi pada sistem mencapai akurasi maksimal  mencapai 90% pada tahun 2014 sampai 2016. Sistem peramalan ini akan dibangun dengan menggunakan bahasa pemograman PHP, yang didukung dengan menggunakan mySQL sebagai manajemen basis data.

Setiap tahun, CV. Anugerah Wangi melakukan pemilihan sales terbaik untuk memotivasi para sales dalam memberikan pelayanan dan peningkatan penjualan sepeda motor. Proses pemilihan sales terbaik masih dilakukan secara manual dengan mengumpulkan data seluruh sales dalam 1 tahun. Pekerjaan ini tentu tidak efektif dan efisien. Selain itu, perhitungan yang dilakukan juga menjadi sulit karena mencakup banyak kriteria penilaian. Karena itulah perlu dibuat suatu sistem pendukung keputusan dalam pemilihan sales terbaik pada CV. Anugerah Wangi yang dapat memudahkan pimpinan untuk melakukan proses perhitungan. Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Sales Terbaik dibuat dengan menggunakan metode Rank Order Centroid (ROC) dan Additive Ratio Assessment (ARAS). Penggabungan metode ROC dan ARAS dapat mengoptimalkan terhadap pembobotan dalam setiap kriteria yang digunakan. Adapun kriteria yang digunakan dalam pemilihan sales terbaik yaitu, jumlah penjualan (C1), penilaian pelayanan (C2), jumlah penjualan (C3), masa bekerja (C4) dan kedisiplinan (C5). Dari penelitian ini, dilakukan uji coba terhadap 23 data sales yang kemudian dilakukan perhitungan sehingga mendapatkan hasil rangking teratas yang menjadi sales terbaik yaitu Faizur Rohman dengan nilai 0,916. Abstract           Every year, CV. Anugerah Wangi selects the best sales to motivate sales in providing services and increasing motorcycle sales. The process of selecting the best sales is still done manually by collecting data on all sales in 1 year. This work is certainly not effective and efficient. In addition, the calculations made also become difficult because it includes many assessment criteria. That why it is necessary to make a decision support system in selecting the best sales for CV. Anugerah Wangi. So, it can make it easier for leaders to carry out the calculation process. The Best Sales Selection Decision Support System was made using the Rank Order Centroid (ROC) and Additive Ratio Assessment (ARAS) methods. The combination of ROC and ARAS methods can optimize the weighting in each of the criteria used. The criteria used in the selection of the best sales are the number of sales (C1), service assessment (C2), number of sales (C3), years of service (C4), and discipline (C5). From this study, a trial was carried out on 23 sales data which was then calculated so that the top-ranking results were the best sales, namely Faizur Rohman with a value of 0.916.

- In trading companies the use of applications aims to increase productivity, both in obtaining, processing, and using data for the benefit of the company. The Rutaka shop is a micro, small and medium enterprise that is engaged in the sale of building materials, electrical equipment, and households. Inventory recording is done manually and does not yet have an integrated system between sales and warehouse. Purchases of goods are recorded in a logbook which allows the record to be lost or damaged. The sales department must go directly to the warehouse to ensure that the goods to be sold are still available. The researcher applies the moving average forecasting method which is used to determine the number of items to be ordered or purchased. The data that will be used in the forecasting is data on goods going out in the warehouse for the last three months. The results show that the use of this application can increase the effectiveness of recording orders, returning goods, incoming and outgoing goods, knowing the stock of goods available in the warehouse.Keywords  -   android, inventory, moving average, forecasting, web. Abstrak - Pada perusahaan dagang penggunaan aplikasi bertujuan untuk meningkatkan produktivitas, baik dalam memperoleh, mengolah, dan menggunakan data untuk kepentingan perusahaan. Toko Rutaka merupakan usaha mikro kecil dan menengah yang bergerak dibidang penjualan bahan bangunan, alat-alat listrik, dan rumah tangga. Pencatatan persediaan barang dilakukan secara manual dan belum memiliki sistem yang terintegrasi antara bagian penjualan dan gudang. Pembelian barang dicatat pada buku catatan yang memungkinkan catatan hilang atau rusak. Bagian penjualan harus turun langsung ke gudang untuk memastikan barang yang akan dijual masih tersedia. Peneliti menerapkan metode peramalan moving average yang digunakan untuk mengetahui jumlah barang yang akan di pesan atau beli. Data yang akan digunakan dalam peramalan tersebut yaitu data barang keluar pada gudang selama tiga bulan terakhir. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan aplikasi ini dapat meningkatkan efektivitas dalam pencatatan pemesanan barang, retur barang, barang keluar dan masuk, mengetahui stok barang yang tersedia di gudang. Kata Kunci - android, inventori, moving average, peramalan, web.

Beras adalah sumber karbohidrat utama yang digunakan warga indonesia sebagai bahan makanan pokok, sehingga ketersediaan dan harga turut menjadi perhatian. Tujuan dari penelitian ini adalah melakukan peramalan harga beras bulanan untuk tahun 2019, sekaligus membandingkan 2 metode peramalan yaitu Double Moving Average dan Double Exponential Smoothing untuk mendapatkan hasil peramalan harga beras terbaik. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah harga beras eceran dari bulan Januari 2011 hingga Maret 2019. Berdasarkan pengujian yang dilakukan didapatkan metode Double Moving Average lebih baik dengan nilai MAPE mencapai 0,582542%, dan nilai MSE mencapai 6349,25 menggunakan orde waktu 3. Rata-rata hasil peramalan harga beras eceran bulanan untuk tahun 2019 dengan menggunakan metode DMA sebesar Rp.12169,-