In judo matches, athletes perform different technical-tactical actions according to age, sex, and competitive level. To identify these differences, the Judo Attack System Software (JASS) was developed specifically to assess the combat attack system, consisting of the tori (athlete executing the action) and uke (athlete receiving the action) approach, tori’s grip, final displacement, stance (laterality) and direction of attack. To assess the reliability of the software, the Robotic Process Automation (RPA) method was used and resulted in 100% of correct records. To verify the objectivity of the analyses, 40 international matches were used to determine inter-rater and intra-rater agreement. The Intraclass Correlation Coefficient (ICC) demonstrated inter-rater and intra-rater agreement between 0.89 (good) and 1 (excellent) for total attacks, scoring attacks and no-scoring attacks. For the 39 variables analyzed, Cohen’s Kappa index (κ) showed that 74.3% obtained classification almost perfect, 20.5% substantial, 2.6% fair and 2.6% poor for the intra-rater analysis. In the inter-rater analysis 15.4% had an almost perfect classification, 41% substantial, 25.6% moderate, 12.8% fair, 2.6% slight, and 2.6% poor. The Judo Attack System Software showed good objectivity inter-rater and intra-rater in most of the proposed measures, becoming an auxiliary tool to register the attack systems in judo combat.

Os experimentos foram realizados na Faculdade de Zootecnia e Engenharia deAlimentos da Universidade de São Paulo, com duas novilhas da raça holandesa (2,5anos). Para que fossem determinadas técnicas ideais de aquisição de sinais cerebraisem bovinos adultos, utilizando equipamento telemétrico foram realizados testes deposicionamento e fixação de eletrodos superficiais e do equipamento de coleta.Determinadas a posição e forma de fixação dos eletrodos e do equipamento, foramrealizados experimentos com os animais totalmente livres dentro do piqueteexperimental. O sinal foi amostrado a 100 Hz e, devido à intensa movimentação doanimal apresentou grande quantidade de artefatos. Antes do cálculo da densidadeespectral de potências foram selecionados trechos livres de artefatos com 5 s deduração. As freqüências estavam de acordo com o apresentado na literatura, apesarde os autores utilizarem eletrodos de agulha e realizarem os experimentos combezerros. Os resultados indicaram que é possível adquirir sinal de EEG de bovinosadultos, utilizando equipamento telemétrico e eletrodos superficiais.

Fault location is not a trivial task in distribution systems, since the radial characteristic of the feeders makes fault locators present multiple estimations (especially those based on impedance). In this sense, there is difficult to accurately locate the fault. Therefore, this work presents a decision tree-based approach to reduce the multiple fault estimation issue. For this purpose, the feeder was divided into sectors, which do not overlap. Next, five types of faults were considered in the simulations, which were performed by using the PSCAD™/EMTDC™software. It is worth mentioning that only one meter was used, allocated in the substation. Thus, the voltage and current signals from this meter were subjected to a feature extraction process that, in turn, were used as inputs to decision trees that could be trained and validated to locate the faulted sector. Based on the results, the proposed approach was able to identify above 96.3% for sectors under single-phase faults, 84.3% for two-phase faults and 73.0% for three-phase faults. Resumo: A localização de faltas não é uma tarefa trivial em sistemas de distribuição, visto que a característica radial dos alimentadores faz com que os localizadores de faltas apresentem múltiplas estimações (principalmente aqueles baseados em impedância). Neste sentido, há uma dificuldade para realizar a localização precisa de faltas. Portanto, este trabalho apresenta uma abordagem baseada em árvore de decisão para reduzir o problema da múltipla estimação de faltas. Para tanto, o alimentador foi dividido em setores, que não se sobrepõem. Em seguida, cinco tipos de falhas foram considerados nas simulações, realizadas utilizando o software PSCAD™/EMTDC™. Vale mencionar que empregou-se apenas um medidor, alocado na subestação. Assim, os sinais de tensão e corrente provenientes desse medidor foram submetidos a um processo de extração de características que, por sua vez, foram utilizadas como entradas às árvores de decisão que puderam ser treinadas e validadas para localizar o setor sob falta. Com base nos resultados alcançados, o método apresentado possibilitou a identificação acima de 96,3% para os setores sob faltas monofásicas, 84,3% para bifásicas e 73,0 % para trifásicas.