Lembaga pendidikan CYZ yang telah memanfaatkan teknologi sebagai media promosi dalam mencari peserta didik baru. CYZ adalah lembaga pendidikan yang sudah menggunakan perkembangan teknologi sebagai salah satu langkah dalam mengembangkan bisnis. CYZ memanfaatkan sosial media dan website sebagai salah satu pendukung dalam perkenalan kampus dan pencarian mahasiswa baru.Pada penelitian ini menggunakan metode penelitian Deskriptif Kualitatif. Metode ini berfokus untuk menjawab pertanyaan penelitian terkait Analisis Strategi Digital Marketing dalam Meningkatkan Jumlah Mahasiswa pada Lembaga Pendidikan CYZ khususnya dalam penggunaan sosial media dan website. Penelitian ini juga menggunakan analisis SWOT untuk menganalisis kekuatan dan kelemahan secara internal dan juga menganalisis peluang dan ancaman secara eksternal lalu juga untuk menentukan posisi perusahaan CYZ. Dengan pembobotan SWOT yang berada pada kuadran I dengan menerapkan strategi agresif artinya CYZ dalam kondisi siap untuk terus melakukan pertumbuhan dan perkembangan dengan memanfaatkan kekuatan dan meraih peluang secara maksimal.

Di era pandemi Covid19 jumlah UMKM Kota Denpasar mengalami peningkatan namun tidak begitu signifikan dibandingkan tahun-tahun sebelumnya. Memasuki industri revolusi 4.0 dan masyarakat 5.0 menuntut para pelaku usaha lebih kreatif dan inovatif. Dalam hal ini sangat penting bagi UMKM untuk menentukan strategi yang tepat khususnya dalam hal promosi produk agar dapat bersaing dalam mempeluas pasar maupun meningkatkan pendapatan, sehingga diharapkan dapat membangkitkan kembali perekonomian Kota Denpasar. Pemerintah Kota Denpasar memiliki data UMKM dengan jumlah yang besar, namun data tersebut belum dimanfaatkan dengan baik. Teknik pemanfaatan data menjadi sebuah pengetahuan yang disebut dengan data mining. Salah satu metode data mining adalah K-Means clustering. Adapun tahapan data mining dalam proses penelitian ini meliput: 1) data pre-processing yang meliputi data cleaning (pembersihan data), data integration (integrasi data), data selection (seleksi data) dan data transformation (transformasi data); 2) penerapan metode penambangan data menggunakan algoritma K-Means clustering, dimana dalam tahap ini memiliki karakteristik dan karakteristik yang sama dalam cluster tertentu, dan terakhir 3) interpretasi data dan evaluasi terhadap pola informasi dan pengetahuan yang dihasilkan dari proses mining. Hasil cluster yang diperoleh dari penelitian ini diharapkan dapat menjadi acuan dalam pengambilan kebijakan untuk menentukan strategi promosi produk industri kreatif di Kota Denpasar.