In designing and making an automatic roof tool that serves to help humans in terms of drying clothes, when exposed to rain then automatically the roof will be closed by itself because this tool uses raindrop sensor, and in cloudy / dark weather conditions the roof will be automatically closed, while at the time bright roof is open by itself, because it uses LDR (Light Dependent Resistor) sensors that can read the intensity of light. In order for the roof to open and close automatically this tool uses a rotating servo 180 degrees. This tool also uses a temperature sensor to determine the condition of the room during rain, cloudy, and bright. How this tool works when the weather conditions outside the bright LDR (Light Dependent Resistor) will read the intensity of light received and has been entered, then the servo will open the roof 180 degrees, and at that time the clothes are being sun-dried can be exposed to the sun, then otherwise if the outside conditions are overcast / dark servo will close the roof 0 degrees. And if the rain is outside raindrop sensor conditions will read the raindrop rain drops and then servo will close the roof 0 degrees so that clothes are dried sdang not be exposed to rain, so we no longer need to back and forth warmed and drying back clothes.

No abstract

Indonesia merupakan negara yang kaya akan sumber daya alam, salah satunya adalah kayu. Kayu maupun produk dari kayu merupakan komoditas unggulan ekspor. Mengingat banyaknya jenis kayu yang memiliki tekstur yang hampir sama, maka diperlukan pemahaman untuk mengenalinya. Identifikasi jenis kayu saat ini pada umumnya masih dilakukan manusia secara visual. Kemampuan mengidentifikasi jenis kayu harus dilakukan secara berulang-ulang dan membutuhkan waktu proses latihan yang lama. Keterbatasan kemampuan manusia dalam mengidentifikasi jenis kayu yang belum terampil secara visual terkadang berpengaruh terhadap hasil yang diinginkan bagi dunia industri. Saat ini teknologi pengolahan citra digital telah banyak digunakan untuk melakukan klasifikasi jenis kayu berdasarkan teksturnya. Pada penelitian ini metode local binary pattern (LBP) digunakan untuk melakukan klasifikasi jenis kayu. Metode ini akan menghasilkan ciri tekstur yang akan digunakan sebagai masukan dalam proses pelatihan dan pengujian menggunakan support vector machine (SVM). Ciri tekstur yang digunakan dalam metode LBP ini adalah mean, standar deviasi, skewness, energi, dan entropi. Data citra jenis kayu yang digunakan dalam penelitian ini adalah jenis kayu bayur, cempaka, damar, meranti, dan merbau. Citra kayu tersebut diambil secara manual menggunakan kamera digital dengan jarak pengambilan 20 cm. Hasil akurasi klasifikasi terhadap citra jenis kayu bayur, cempaka, damar, meranti, dan merbau dalam penelitian ini dengan jarak ketetanggaan R=1 adalah sebesar 91,3% berada pada parameter sigma 0,3. Sedangkan hasil error terkecil hasil klasifikasi adalah sebesar 8,7%.

Dalam pembudidayaan jamur tiram perlu perawatan khusus karena jamur tiram rentan terhadap penyakit, sehingga pertumbuhan jamur akan terhambat, salah satunya suhu dan kelembaban yang dapat mempengaruhi pertumbuhan jamur. Pertumbuhan jamur tiram sangat dipengaruhi oleh temperatur suhu dan kelembaban yang optimal yaitu 22-28℃ dan 70-90%. Masalah yang dihadapi ialah budidaya lebih sering memperkirakan kodisi suhu dan kelembaban hanya dengan merasakan panas didalam ruangan. Dengan perkembangan teknologi yang telah maju dan pesat maka elektronika dimanfaatkan sebagai alat monitoring suhu otomatis dalam pembudidayaan jamur tiram berbasis Arduino UNO R3. Alat ini akan mempermudah budidaya untuk mengetahui nilai suhu dan kelembaban didalam ruangan dari sensor DHT11 dan untuk mengatur suhu dan kelembaban didalam ruangan agar tetap stabil dengan kipas dan nozzel lalu mati secara otomatis agar dalam pertumbuhan jamur tiram tumbuh dengan kualitas yang baik.

Internet of Things (IoT) is a technology that is currently busy been discussed recently. With this  technology, every device we use have later can be connected to the internet, so it can be controlled  from remotely with a smartphone or even with voice commands. As in our homes, there will be many  items that are connected by the internet of things, such as refrigerators, lights, tv, house doors and  other items. We can control it with our smartphone. This IoT works using relays and NodeMCU as a  code store that has been created in the Arduino ide software.