Pendidikan karakter sangat penting diberikan untuk anak-anak. Anak usia dini belum memahami akan hal-hal lain, sehingga anak usia dini perlu diberikan bimbingan. Melalui taman Pendidikan Al-Qur’an (TPA) anak-anak dapat membentuk karakter baik, khususnya karakter religius. Taman pendidikan Al-Qur’an (TPA) mengajarkan mengenai baca tulis Al-Qur’an, setelah itu memberikan materi mengenai nilai-nilai agama, mengajarkan pembiasaan-pembiasaan baik yang dapat dilaksanakan da-lam kehidupan sehari-hari, agar anak mampu membedakan akan hal baik dan hal buruk. Karakter anak dapat perlahan berubah dengan adanya nilai-nilai agama yang disampaikan melalui lembaga non formal ini. Tujuan dari penulisan ini yaitu untuk membentuk karakter religius anak melalui taman pendidikan Al-Qur’an (TPA) sejak anak masih usia dini. Penulisan ini menggunakan metode advokasi. Pengumpulan data dil-akukan secara observasi dan dokumentasi. Hasil dari penelitian ini yaitu terbentuknya karakter religius anak-anak di kelurahan Joyotakan yang telah mengikuti taman pendidikan Al-Qur’an (TPA). Terlihat anak-anak saat mendengar adzan berkumandang mereka bergegas untuk datang ke mushola untuk melaksanakan salat berjamaah. Saat kegiatan taman pen-didikan Al-Qur’an (TPA), anak-anak yang baru datang langsung berjabat tangan dengan orang yang lebih tua. Anak-anak sangat suka saat membaca Al-Qur’an. Saat pemberian materi mengenai agama, antusias anak begitu tinggi untuk menjawab pertanyaan dari pengajar taman pendidikan Al-Qur’an (TPA).

Thermal processing is a technique for sterilizing foods through heating at high temperatures. Thermal processing plays a significant role in preserving foods economically, efficiently, reliably, and safely. Control in thermal processing of foods is necessary to avoid any decrease in food quality, i.e., color change, reduced content, sensory quality, and nutrition. Artificial Neural Network (ANN) has been developed as a computing method in research and developments on thermal processing methods to discover one suitable for food processing without damaging food quality. To this date, ANN has been used in food industries for modeling many processes. The paper aims to identify the latest trend in intelligent neural network control for the thermal processing of foods. The paper conducted a systematic literature review with five research questions using Preferred Reporting Items for Systematic Review (PRISMA). According to screening results and article selection, 240 potential articles have fulfilled the inclusion criteria. Then, each article was explored to identify the advantage and the advance of intelligent network control in thermal food processing. It can be concluded that the technology in information and computations of food processing has rapidly developed and advanced through the utilization of a combination of ANN with fuzzy logic and/or genetic algorithms.