Kegiatan pengabdian kepada masyarakat dengan Judul “Penyuluhan Manfaat Menggunakan Internet dan Website pada Masa Pandemi Covid-19” bertujuan untuk memberikan pengetahuan kepada seluruh peserta LEPPAS tentang bagaimana manfaat menggunakan internet dan website untuk meningkatkan pendapatan dan meningkatkan wawasan mengenai internet dan website pada masa pandemic di Indonesia seperti saat ini. Metode pelaksanaa yang digunakan dalam kegiatan ini adalah penyampaian materi dan sesi Tanya jawab. Internet dan website telah menjadi kebutuhan yang sangat penting bagi perorangan, organisasi, perusahaan, dan instansi pemerintah. Karena besarnya kebutuhan dunia akan internet dan website, serta pengaruh yang diberikan bagi seluruh kalangan, maka memahami manfaat internet dan website sangatlah penting.

Uang kuliah adalah biaya kuliah yang perlu dibayarkan oleh mahasiswa setiap semesternya secara mandiri, lebih tepatnya di sebut dengan SPP (Sumbangan Pembinaan Pendidikan). STMIK Royal adalah perguruan tinggi swasta yang bergerak dibidang komputer yang memiliki jumlah mahasiswa lebih kurang  2535 mahasiswa yang aktif, yang memiliki tunggakan kuliah sebesar Rp. 399.720.500 untuk semester 1 program studi sistem informasi. Hal tersebut mengakibatkan bagian administrasi kesulitan untuk membuat laporan tunggakan uang kuliah berdasarkan kelas dan semesternya. Pada penelitian ini metode yang digunakan adalah K-Means Clustering diambil dari 17 kelas semester 1 dengan menghitung tunggakan uang kuliah dari termin 1, termin 2, termin 3, dan termin 4 untuk dilakukan pengelompolan data dengan ketentuan 3 cluster yaitu tunggakan tertinggi, tunggakan sedang, dan tunggakan terendah. Hasil dari penelitian dan pengelompokan data dengan metode K-Means Clustering dari 3 cluster yang ditentukan terdapat 3 kelas dengan tunggakan tertinggi, 9 kelas tunggakan sedang, dan 2 kelas tunggakan terendah.Â

The growth of the e-commerce market in Indonesia is very high and is one of the largest in the world. As a country whose population is dominated by a mid-level economy, e-commerce is very positively welcomed by the Indonesian population, especially the millennial generation. The millennial generation is a generation of young people today who are currently in the age range of 15-34 years. This generation is the biggest consumer in utilizing the internet in many ways, such as social media and e-commerce. The method used in this service is a simulation using one e-commerce application, namely Shopee. The purpose of this Community Service activity is to utilize e-commerce, especially for millennials so that they can use it in positive terms. The result of this activity was the implementation of Community Service activities attended by 30 students at SMA Negeri 2 Tanjungbalai. Keywords: e-commerce; millennial generation  Abstrak: Pertumbuhan pasar e-commerce di Indonesia sangat tinggi dan merupakan salah satu yang terbesar di dunia. Sebagai negara yang penduduknya didominasi oleh ekonomi tingkat menengah, e-commerce sangat disambut positif bagi penduduk Indonesia, terutama generasi milenial. Generasi milenial merupakan generarasi muda masa kini yang saat ini berusia dalam rentang usia15-34 tahun. Generasi ini merupakan konsumen terbesar dalam memanfaatkan internet dalam banyak hal, seperti sosial media maupun e-commerce. Metode yang digunakan dalam pengabdian ini ialah simulasi menggunakan salah satu aplikasi e-commerce, yaitu Shopee. Tujuan dilakukannya kegiatan Pengabdian Masyarakat ini adalah untuk memanfaatkan e-commerce terutama bagi generasi milenial sehingga dapat memanfaatkannya dalam hal positif. Hasil kegiatan ini ialah terlaksananya kegiatan Pengabdian Masyarakat yang dihadiri siswa-siswi SMA Negeri 2 Tanjungbalai sebanyak 30 orang. Kata kunci: e-commerce; generasi milenial

A used car is a car that has been used by other people. Choosing a used car according to the needs of the buyer is very much a consideration. Used car buyers, of course, make their choices based on several criteria. The criteria for choosing a used car include transmission, price, passenger capacity, luggage capacity, year of manufacture, color, and engine capacity. These criteria are the buyer's consideration in choosing a used car because it is not easy for those who do not understand the criteria for choosing a used car. A decision Support System is a solution in choosing a used car according to buyer needs. Decision Support Systems have many methods, and the methods used in this study are the VIKOR and MAUT methods. Problems can be solved by using a weighting ranking system. So that buyers can choose a used car based on recommendations from the Decision Support System. This research is expected to help prospective buyers in choosing a used car according to their desired needs.

chili is a plant that many of us have encountered in Indonesia, usually used as a cooking spice and flavor enhancer in food. Chili includes members of the genus Capsicum. The high number of chili enthusiasts has made the need for chili higher in Indonesia while chili is used in various fields such as medicine, cooking spices, and the food industry. Based on data from the Central Statistics Agency (BPS) in July the first 2019, retail red chili prices are set at Rp 62,099 per kilogram. This price increased by 21.76 percent when compared to the average price of chili in June 2019. In recent months the price of chili has increased very high, this is due to the reduced yields of chili farmers. Increasing the supply of chili is reduced and can not meet market needs. To control the soaring chili prices, the government is making important imports from India. The problem experienced by local farmers is the selection of superior chili seeds. The process of selecting chili seeds carried out so far by farmers is still by manual and traditional methods. Because this adds to the knowledge that is qualified to choose superior chili seeds based on certain criteria and which choices of chili seeds are suitable for cultivation. The process of cultivating chili seeds becomes more complete with maximum results. The technology used is using the Fuzzy Multi-Criteria Decision Making Method in determining superior chili seeds. From this method, it is expected to provide a solution to the chili farmers about the alternative selection of superior chili seeds. Keywords: Chili Seeds; Decision Support System; Fuzzy Multi Criteria Decision Making Abstrak: cabai merupakan tanaman yang banyak kita jumpai di Indonesia, biasanya digunakan sebagai bumbu masakan dan penguat rasa pada makanan. Cabai termasuk anggota genus Capsium. Banyaknya peminat cabai membuat kebutuhan akan cabai semakin tinggi di Indonesia  cabai digunakan dalam berbagai bidang seperti obat-obatan, bumbu masakan dan industri makanan. Berdasarkan data Badan Pusat Statistik (BPS) pada bulan juli pecan pertama 2019, harga cabai merah eceran tercatat Rp 62.099 per kilogram. Harga tersebut mengalami kenaikan sebesar 21,76 persen jika dibandingkan rata-rata harga cabai pada juni 2019. Beberapa bulan terakhir ini harga cabai mengalami lonjakan yang sangat tinggi hal tersebut karena berkurangnya hasil panen para petani cabai. Sehingga pasokan cabai berkurang dan tidak bisa memenuhi kebutuhan pasar. Dalam rangka mengendalikan harga cabai yang melonjak tinggi pemerintah melakukan impor cabai dari India. Masalah yang dialami oleh para petani lokal yaitu pemilihan bibit cabai unggul. Proses pemilihan bibit cabai yang dilakukan selama ini oleh petani masih dengan cara manual dan tradisional. Hal tersebut mereka lakukan Karena kurangnya pengetahuan yang mumpuni untuk memilih bibit cabai unggul berdasarkan kriteria-kriteria tertentu dan beberapa pilihan alternatif bibit cabai mana yang cocok untuk dibudidayakan. Sehingga dengan demikian proses pembudidayaan  bibit cabai menjadi lebih singkat waktunya dengan hasil yang maksimal. Teknologi yang digunakan yaitu menggunakan metode Fuzzy Multi Criteria Decision Making dalam menetukan bibit cabai unggul. Dari metode tersebut diharapkan dapat memberikan solusi kepada para petani cabai mengenai alternatif pemilihan bibit cabai unggul. Kata Kunci: Bibit Cabai; Fuzzy Multi Criteria Decision Making; sistem pendukung keputusan