При розробці нових матеріалів, а також в процесі виготовлення деталей з металевих матеріалів, важливим етапом є вимір розміру зерна. Для проведення досліджень параметрів мікроструктури на механічні властивості матеріалів важливо мати можливість генерувати мікроструктуру з заданим розміром зерна. Для цього в роботі була створена комп'ютерна програма, яка аналізує методом січних розмір зерна матеріалу, а також на основі отриманих даних дозволяє моделювати нові мікроструктури за раніше отриманими статистичними параметрами зернистості. У програмі реалізовані методи обробки фотознімку, використаний алгоритм Вороного для генерації зернистості металу. Характеристики отриманої зернистої структури металу порівнювалася з результатами аналізу оригінальних фотознімків структури металу. Додаток розроблено з використанням програмної платформи .NET і мови програмування C #. Ключові слова: мікроструктура, діаграма Вороного, розмір зерна, .NET, C#. При разработке новых материалов, а также в процессе изготовления деталей из металлических материалов важным этапом является измерение размера зерна. Для проведения исследований параметров микроструктуры на механические свойства материалов важно иметь возможность генерировать микроструктуру с заданным размером зерна. Для этого в работе была создана компьютерная программа, которая анализирует методом секущих размер зерна материала, а также на основе полученных данных позволяет моделировать новую микроструктуру по ранее полученным статистическим параметрам зернистости. В программе реализованы методы обработки фотоснимка, использован алгоритм Вороного для генерации зернистости металла. Характеристики полученной зернистой структуры металла сравнивалась с результатами анализа оригинальных фотоснимков структуры металла. Приложение разработаны с использованием программной платформы .NET и языка программирования C#. Ключевые слова: микроструктура, диаграмма Вороного, размер зерна, .NET, C#. The development of new materials and during manufacturing process of parts from metallic materials it is an important step to measure the material grain size. In order to study the microstructure of parameters on the mechanical properties of materials it is important to be able to generate a microstructure with predetermined grain size. This approach allows using computer aided modeling of the mechanical behavior at the micro scale. Analyzing of grain size manually is quite time-consuming task. To automate this process, a computer program has been created, which uses method of intersecting lines and determine the grain size of the material. Based on these results, it allows to build a new microstructure on the previously obtained statistical parameters of grain, which is equivalent to photographs of the microstructure. The program implemented methods of image processing; the algorithm of Voronoi diagram is used. Characteristics of the obtained granular metal structure compared with the results of analysis of the original photographs of metal structure. The application developed using .NET software platform a...
Abstract:The operation of a heading machine with an out-of-work cutting tool can cause essential reduction of the machine element resource. The diagnostics of the cutting tool breakdown on the longitudinal axial cutting head in the real -time mode can be implemented on the basis of the spectral decomposition of the current of the cutting engine of the cutting unit. The ratio of the coefficients of the spectral decomposition corresponding to the cutting head rotation frequency and its threefold value can be the parameter under the diagnosis.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2025 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.