No abstract

No abstract

The heart is considered the most important organ of our body that controls the circulation of blood throughout the body. Measured AbstrakOrgan jantung adalah bagian dari tubuh yang memiliki peran penting yang berfungsi untuk mengendalikan peredaran darah keseluruh tubuh. Pengamatan terhadap cara kerjanya adalah bidang studi yang sangat menarik untuk dipelajari sejak bertahuntahun yang lalu. Seiring perkembangan teknologi, pola sinyal detak jantung dapat diukur dan dianalisis lebih lanjut untuk mengetahui kondisi kesehatan seseorang. Adapun tantangan yang ditemui dalam pengukuran dan analisis sinyal EKG adalah bagaimana menghilangkan atau meminimalkan derau yang mengganggu sinyal EKG yang berasal dari berbagai sumber, seperti; derau internal perangkat sensor, interferensi pada jalur listrik, aktivitas otot, dan derau akibat gerakan tubuh/organ lainnya. Makalah ini menerapkan transformasi wavelet untuk mengurangi derau yang mengganggu sinyal EKG untuk mendapatkan sinyal detak jantung yang akurat sesuai dengan kondisi sebenarnya. Data EKG yang digunakan dalam penelitian ini sebanyak tiga data EKG yang telah direkam secara digital yang terdapat di database Aritmia MIT-BIH. Metodologi yang dilakukan pertama kali adalah menerapkan derau pada sinyal EKG sebagai input system dengan cara menambahkan sinyal derau WGN dengan power 1W ke sinyal EKG asli. Kemudian DWT diterapkan untuk mengekstrak sinyal EKG yang telah dikenai derau. Kemudian melakukan seting pada beberapa parameter DWT, seperti misalnya; pemilihan threshold (rule, type, rescaling), tingkat dekomposisi, dan jenis wavelet, untuk mendapatkan sinyal keluaran berupa sinyal denoised dari EKG yang paling akurat. Langkah terakhir adalah membandingkan semua hasil berdasarkan perubahan parameter-parameter DWT terhadap seluruh data input. Hasil terbaik dari proses denoising sinyal EKG menggunakan DWT diperoleh dari penggunaan wavelet Symlet, decomposition level sebesar 3, soft thresholding, pada rule thresholding rigrsure.

No abstract

No abstract