No abstract

Комп’ютерні нагромадження даних використовуються в області охорони здоров’я для зберігання даних осіб, їх маніпуляції і забезпечення потреб безпечного обміну. Характер розподілу подібних нагромаджень даних може бути розроблений для застосування в наукових додатках, які розроблені для формування оцінки даних охорони здоров’я. Такі наукові програми як медична візуалізація, генетичні і протеїнові заключення, лікувально-профілактична терапія та клінічні системи підтримки прийняття рішень (CDSS) вимагають бібліотек швидкого обміну повідомленнями з мінімальними комп’ютерними і комунікаційними затратами та ефективним розшаруванням ресурсів. Високопродуктивні Java-сокети (HPJS) інкапсулюють потреби високопродуктивного обміну повідомленнями між науковими додатками для cloud-платформ та ефективно використовують Java-сокетну реалізацію для утворення високоефективного зв’язку між процесами. З єдиною копією протоколу при повторному використанні ниток та зменшенні накладних витрат зв’язку високопродуктивні Java-сокети можуть виконувати обмін повідомленнями в два рази швидше із звичайними буферизованими бібліотеками зв’язку.

Здійснено поєднання методів статичного аналізу з моделлю дедуктивної перевірки й використанням рішеньтеорії статичної моделі (ТСМ) для створення основи, яка, враховуючи аспект аналізу вихідного коду,автоматично створюється за допомогою аналізатора, котрий виводить кінцеву інформацію про цей аспект.Аналізатор генерується шляхом перекладу програми для збору семантики з метою викладення формул в першому наближенні на основі кількох представлених теорій. Оскільки програма здійснює імпорт пакетів і використовує класові методи цих пакетів, вона імпортує семантику викликів API в наближенні першого порядку. Аналізатор, використовуючи ці наближення як моделі та їх формули першого порядку, залучає поведінку специфікації (його негативність) описаної програми. Рішення SMT-LIB формул розглядається як комбінована формула для того, щоб їх «обмежувати» та «розв’язувати». Форма «розв’язку» може використовуватися для ідентифікації логічних помилок (безпеки) Java-програм на базі Android. Властивостібезпеки Android представлено як обмежувальні аналітичні цілі, щоб показати важливість цих обмежень.