Охарактеризована общая компетентность в сфере физического воспитания в ВНЗ. Рассмотрены основные результаты обучения, которые определяют нормативное содержание в сфере неспециального физкультурного образования.

ВступАналіз сучасних педагогічних досліджень свідчить про те, що формування позитивної мотивації до навчання -це одна з найгостріших проблем вищої школи. Загальновідомо, що будь-яка діяльність проходить більш ефективно, коли вона більш мо-тивована [6].У фізкультурно-оздоровчій роботі, що проводиться в ВНЗ, необхідно прагнути до вирішення завдань рівня освіченості, коли пізнавальні інтереси в галузі фізичної культури переростають в потребу руху, збільшення са-мостійних занять [5; 6].Швидкий прогрес у галузі інформаційних технологій дозволяє використовувати персональні комп'ютери в якос-ті ефективного засобу навчання. Автоматизація процесу навчання здійснюється з використанням комп'ютерних на-вчальних програм та електронних підручників, які викорис-товуються не тільки із застосуванням магнітних носіїв (ла-зерних дисків), але і з застосуванням локальних і глобальних комп'ютерних мереж. В останньому випадку відбувається формування спеціалізованого інформаційно-освітнього середовища, що дозволяє реалізувати сучасні технології навчання. Для наповнення інформаційно-освітнього се-редовища, а також для ефективного використання локаль-них і глобальних комп'ютерних мереж необхідна оператив-на розробка електронних навчальних курсів високої якості, що відповідають сучасному стану науки в даній предметній області [11].Загальна мета створення електронних навчальних курсів -підвищення ефективності процесу засвоєння знань та покращення якості підготовки фахівців. У системі очної освіти електронні навчальні курси можна викорис-товувати як додаткові навчальні засоби, що дозволяють методично правильно організувати контрольовану ви-кладачем самостійну роботу студентів. Таким чином, у рамках очної освіти буде здійснюватися поступове впро-вадження технологій відкритої освіти, зокрема, методу електронного навчання. У той же час в системі відкритої освіти електронні навчальні курси є основним джерелом навчальної інформації для тих, кого навчають [25; 84]. Ав-тори В. С. Ашанін та В. А. Друзь вказують в своїх дослі-дженнях, що особливе місце серед засобів інформацій-них технологій навчання займають комп'ютерні навчальні системи. Такі системи дають можливість студентам само-стійно вивчати матеріал, опрацювавши його в інтерактив-ному режимі [4; 9].Аналіз стану питання показує, що на сучасному етапі інформаційно-комунікативні технології в системі фізичної культури і спорту ще не знайшли належного застосування через об'єктивні й суб'єктивні причини [14].Зв'язок дослідження з науковими програмами, планами, темами. Робота виконана за напрямами до-слідження «Формування мотивації до рухової активності, здорового способу життя в системі фізичного виховання дітей та молоді» та «Інноваційні засоби та технології у фі-зичному вихованні різних груп населення» паспорта спе-ціальності 24.00.02.Мета дослідження: актуалізувати впровадження електронного навчання для вмотивування студентської молоді до рухової активності.Завдання дослідження: 1. Проаналізувати: підходи різних авторів щодо фор-мування мотивації у студентів до рухової активності; ви-значення п...

Purpose: To study the relationship between the results of the Army Combat Fitness Test and the age, gender, body mass index, waist circumference, and health risk index in the military personnel of the Ukrainian army. Design: The analysis was based on data collected in 2020 for 306 military personnel (255 men and 51 women). Methods: To compare the number of the Army Combat Fitness Test performed and not performed by military personnel by age, Body Mass Index group, and non-obese and risk groups. Pearson χ2 test was used. Odds ratios were calculated to assess the risk factors for failing the Army Combat Fitness Test. These analyses were performed depending on gender. Loglinear and Receiver Operating Characteristic – these data were used to determine success within military personnel Results: The incidence of non-compliance with the Army Combat Fitness Test in men and women was statistically different in all groups (p = 0.000). The results show 23.529% of male soldiers failed the test. Obese male soldiers did not pass this test (83.333%) while non-obese soldiers (20.576%). Among women, the number of those who did not pass the test was 78.431%. Male and female soldiers classified as "at-risk" had the highest test failure rates (54.255% and 97.436%). The observed dependence is statistically significant (p <0.001). The relative risk index indicates a direct relationship between obesity and failing the test (p <0.001). Loglinear analysis yielded a meaningful model (χ2 (3) = 169.182; p = 0.000). Wald allows you to determine the statistical significance of individual indicators such as gender. Body Mass Index, risk. These indicators have a great impact on the success of the test. We can talk about a fairly high-quality predictive model with fairly high specificity and excellent classification. Conclusions. The Army Combat Fitness Test is age-tolerant, and Body Mass Index and Waist Circumference are useful indicators for fitness test results for the Grounded forces.