Resumen-En este documento se presenta un método para medir la distancia del centroide de un objeto segmentado en una imagen de color con respecto a un punto de referencia fijo. El algoritmo se probó mediante una secuencia de imágenes de color, analizando más de 100 posiciones verticales diferentes de una esfera alojada en el interior de una columna cilíndrica transparente de acrílico con diámetro y longitud constante. El algoritmo propuesto integra técnicas de corrección por balance de blancos y de calibración de la cámara con sus parámetros intrínsecos, además, se prueba un nuevo método de segmentación en color utilizado para calcular distancias del mundo real a partir de imágenes en color RGB. Los resultados obtenidos reflejan una alta confiabilidad ya que el 100% de las mediciones realizadas tuvo un error menor a 1.64% con un nivel de precisión más alto que el instrumento utilizado de referencia, en un rango de distancia de 0 a 1340 mm. Palabras clave-Fotogrametría, medición de distancias en imágenes, sensor visual de distancias, metrología visual de simple vista, segmentación, seguimiento de objetos.

Mexico is adopting the competence-based model for education improvement. One of the major problems is to quantify the results of assessment to provide a grade considering subjective data. It commonly results in the assignation of an arbitrary grade which is estimated by the experience of the teacher using the evidence from the students. This paper presents a fuzzy system for calculating the grade assignment at undergraduate courses considering the student competences. The obtained results are compared against the grades that are calculated with the traditional average method and those obtained with the pass-fail checklists method.