Este trabajo tiene por objeto mostrar los resultados de un estudio planteado con un grupo de 50 estudiantes de ingeniería en Telecomunicaciones a quienes se les aplicó la construcción cognitiva de los elementos geométricos en la determinación del ancho de banda de un canal como una prueba de aprendizaje, la instrucción Matemática en las dimensiones epistémica y cognitiva. Se implementó una estrategia didáctica y una metodología de construcción, diseñada sobre los elementos geométricos para razonar sobre probabilidad condicional. Las producciones se analizaron antes y después de la instrucción. El propósito era contribuir a la construcción del significado de la fórmula programada en el software o firmware de una interfaz de red, al favorecer la habilidad de efectuar la construcción cognitiva del canal de comunicación y su comportamiento en un escenario de trabajo. Los estudiantes que desarrollaron esta habilidad, mostraron menores dificultades en sus resoluciones y plantearon nuevas ideas sobre optimización del canal de comunicación.

Se diseñó e implementó un sistema multimodal para monitorear y controlar la recolección de desechos sólidos en tiempo real para Smart Cities realizado en la ciudad de Riobamba. El sistema se desarrolló estableciendo bloques de procesos descritos a continuación: un bloque de entrada encargado de detectar el nivel de llenado, localización, alerta de incendio y manipulación de un contenedor de desechos con ayuda de sensores. El bloque de procesamiento de información y señales evalúa los datos obtenidos en el bloque de entrada mediante una placa de Hardware Libre. El bloque de salida envía los valores obtenidos a través de un sistema de comunicación móvil, hacia un servidor en la nube que contiene una aplicación web con una interfaz agradable y transparente al usuario. Dentro de la aplicación web se tiene las herramientas para que una persona administre y gestione el estado de los contenedores y a través de la app Google Maps se tracen rutas para la recolección de contenedores que se encuentran próximos a llenar su capacidad optimizando con eficiencia y eficacia la recolección de los desechos y mejorando los parámetros ambientales. Una vez realizado las pruebas del sistema se pudo notar que los datos visualizados en la aplicación web presentaron un retardo de actualización entre 1 y 3 minutos con pérdidas en la transmisión especialmente en espacios cerrados por lo que se recomienda utilizar en el sistema de comunicación móvil una operadora que brinde mayor cobertura.

La matemática y los números son en realidad una invención con base lingüística que caracteriza la especie humana. Las cantidades existen en la naturaleza, desde tiempos prehistóricos; las herramientas de piedra, la rueda, las máquinas y los avanzados sistemas computacionales han transformado los entornos en los cuales vivimos y evolucionamos. La entropía es una función que establece una relación entre macro y micro estados. La historia de la transformación y desarrollo de la condición humana se caracteriza por un cambio en las eras culturales. Cada período del desarrollo de la historia del arte, la ciencia y el lenguaje tiene sus propias tendencias y direcciones y se distinguen por la lucha de las tendencias del progreso y el declive. En todas las esferas de la vida la entropía establece una función del estado del sistema, que no depende de la transición de un estado a otro, sino que depende solo de la posición inicial y final del sistema. En la sociedad moderna, el proceso de globalización se ha intensificado y con ello la entropía a su configuración más probable

Introducción: Una red neuronal es un algoritmo programado con base en un modelo de inferencia Para la ejecución de un proceso de visión es necesario una inferencia avanzada también es deseable un bajo consumo de energía Objetivos: analizar la eficiencia comparativa en la ejecución de visión artificial mediante sistemas embebidos. Metodología: Comparar los tiempos de inferencia que conlleva el ejecutar una red neuronal profunda en un sistema embebido del tipo Raspberry Pi 4 y un acelerador de inferencias diseñado por Intel Resultados: Se detalla el proceso de instalación y configuración necesaria para la compatibilidad entre los dos dispositivos, se utiliza modelos de redes neuronales ya entrenadas enfocadas al procesamiento de imágenes y se compara el tiempo de inferencia que conlleva el ejecutarlos Conclusiones: Al final se llega a la conclusión que para estas condiciones experimentales el tiempo de inferencia se ha mejorado en un 25 %.

Objetivo Este estudio fue diseñar una red de acceso de fibra óptica para proveer los servicios de video y datos, evaluar el funcionamiento de la red en el sector de Huambaló. Con los planos del sector se diseñó una red que se adecue a los estándares de Red Óptica con Capacidad Gigabit (GPON), Metodologia. Donde se analizó ventajas y desventajas con la red actual donde se diseñó un plano de una red óptica convergente con fibra de tipo monomodo, mediante la utilización del software de OptiSystem  Resultados. Se simuló la red con los dos casos más críticos usuario más cercano y lejano de cada una de las zonas, evaluando los parámetros técnicos de transmisión: atenuación, tasa de error de bits (BER) y factor de calidad Q. Conclusion, Los valores de los dos casos se encuentran dentro de la recomendación ITU G.984.2 clase C+